Cohere / rerank-english-v2.0
Milvus Integrated
Tarea: Nueva clasificación
Modalidad: Texto
Métrica de Similitud: N/A
Licencia: Propietario
Dimensiones: 0
Tokens de Entrada Máximos: 512
Precio: 2,00 $/ 1.000 búsquedas
Introducción a Cohere rerank-english-v2.0
rerank-english-v2.0 es un modelo especializado de reordenación diseñado para mejorar la precisión de los sistemas de búsqueda y recuperación refinando los resultados clasificados en función de su relevancia. Se utiliza para documentos en inglés con una longitud de contexto de 512 tokens.
Para más información sobre reranking y rerankers, lea los siguientes blogs.
- Qué son los rerankers y cómo mejoran la recuperación de información](https://zilliz.com/learn/what-are-rerankers-enhance-information-retrieval)
- Optimización de la RAG con rerankers: función y ventajas y desventajas](https://zilliz.com/learn/optimize-rag-with-rerankers-the-role-and-tradeoffs)
Cómo jerarquizar resultados con rerank-english-v2.0
Hay dos formas principales de jerarquizar los resultados de búsqueda:
- PyMilvus](https://github.com/milvus-io/pymilvus): el SDK de Python para Milvus que se integra perfectamente con el modelo
rerank-english-v2.0. - API de Cohere
Reranking vía PyMilvus
from pymilvus.model.reranker import CohereRerankFunction
rf = CohereRerankFunction(
model_name="rerank-espanol-v2.0",
api_key=COHERE_API_KEY
)
query = "¿Qué acontecimiento de 1956 marcó el nacimiento oficial de la inteligencia artificial como disciplina?"
documentos = [
"En 1950, Alan Turing publicó su trabajo seminal, 'Computing Machinery and Intelligence', proponiendo el Test de Turing como criterio de inteligencia, un concepto fundacional en la filosofía y el desarrollo de la inteligencia artificial",
"La Conferencia de Dartmouth de 1956 se considera el lugar de nacimiento de la inteligencia artificial como campo; aquí, John McCarthy y otros acuñaron el término 'inteligencia artificial' y expusieron sus objetivos básicos",
"En 1951, el matemático e informático británico Alan Turing también desarrolló el primer programa diseñado para jugar al ajedrez, demostrando un ejemplo temprano de IA en la estrategia de juego",
"La invención del Teórico Lógico por Allen Newell, Herbert A. Simon y Cliff Shaw en 1955 marcó la creación del primer programa de IA real, capaz de resolver problemas lógicos, similares a la demostración de teoremas matemáticos".
]
resultados = rf(
consulta=consulta,
documentos=documentos,
top_k=4,
)
Reranking a través de la API de Cohere
importar cohere
co = cohere.Cliente("su-cohere-api-clave")
query = "¿Qué acontecimiento de 1956 marcó el nacimiento oficial de la inteligencia artificial como disciplina?"
documentos = [
"En 1950, Alan Turing publicó su artículo seminal, 'Computing Machinery and Intelligence', proponiendo el Test de Turing como criterio de inteligencia, un concepto fundacional en la filosofía y el desarrollo de la inteligencia artificial",
"La Conferencia de Dartmouth de 1956 se considera el lugar de nacimiento de la inteligencia artificial como campo; aquí, John McCarthy y otros acuñaron el término 'inteligencia artificial' y establecieron sus objetivos básicos",
"En 1951, el matemático e informático británico Alan Turing también desarrolló el primer programa diseñado para jugar al ajedrez, demostrando un ejemplo temprano de IA en la estrategia de juego",
"La invención del Teórico Lógico por Allen Newell, Herbert A. Simon y Cliff Shaw en 1955 marcó la creación del primer programa de IA real, capaz de resolver problemas lógicos, similares a la demostración de teoremas matemáticos".
]
results = co.rerank(query=consulta, documents=documentos, top_n=4, model='rerank-english-v2.0')
- Consulte esta documentación página para más detalles.
- Aprenda Cohere Rerank Mejores Prácticas
- Introducción a Cohere rerank-english-v2.0
- Cómo jerarquizar resultados con rerank-english-v2.0
Contenido
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