Blog
Was ist neu in Milvus Version 2.2.9

Was ist neu in Milvus Version 2.2.9

Jun 07, 20232 min read

Wir sind stolz darauf, im Namen der Milvus-Community die Veröffentlichung von Milvus 2.2.9 bekannt zu geben. Das Release 2.2.9 enthält mehrere neue und spannende Funktionen sowie viele Verbesserungen. Dieser Blogbeitrag hebt einige der wichtigeren Funktionen hervor. Eine vollständige Liste der Änderungen finden Sie in den Release Notes.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Release Notes: https://milvus.io/docs/release_notes.md#v229
🐳 Docker Image: docker pull
🚀 Release: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.9

Unsere Community hat nach vielen neuen Funktionen gefragt, und ich freue mich, Ihnen allen mitzuteilen, dass dieses Release mehrere davon enthält! Sehen Sie sich nur diese Funktionsliste an!

JSON-Unterstützung — Milvus unterstützt jetzt den JSON-Datentyp und speichert JSON nahtlos als Metadaten der zugehörigen Vektoren innerhalb Ihrer Collections. Sie können JSON für groß angelegte Ingestions per Bulk-Insert einfügen und erweiterte Abfrage- und Filteroperationen auf Basis der Inhalte Ihrer JSON-Felder durchführen. Diese JSON-Unterstützung bringt außerdem eine verbesserte Abfrageleistung bei Filtern mit JSON-Feldern. Schließlich können Sie Ausdrücke verwenden und Operationen speziell auf JSON-Feldern in Ihren Daten ausführen. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Abfragen zu erstellen und Filter auf Basis des Inhalts und der Struktur Ihrer JSON-Felder anzuwenden, sodass Sie relevante Informationen extrahieren und erweiterte Datenmanipulationen durchführen können. Mit dieser Unterstützung können Sie die Ausdruckskraft von Milvus nutzen, um präziser und flexibler mit Ihren JSON-Daten zu interagieren und sie zu analysieren.
Dynamisches Schema — Ermöglicht Ihnen, Änderungen am Schema dynamisch zu handhaben.
Partitionsschlüssel — Ermöglicht die Partitionierung unter Verwendung benutzerspezifischer Spalten als Primärschlüssel. Diese Funktion hebt außerdem die Beschränkungen für die Anzahl der Partitionen auf, die Sie haben können, um eine effizientere Ressourcennutzung zu unterstützen.
Zu den zusätzlichen Funktionen gehören RBAC und die Aktivierung des Alibaba Cloud object store.

Bitte beachten Sie, dass das Release Milvus 2.2.9 mehrere Fehlerbehebungen und Leistungsverbesserungen enthält. Weitere Details finden Sie daher in den Release Notes.

Zusätzlich zu allen oben aufgeführten Funktionen enthält Milvus 2.2.9 mehrere Fehlerbehebungen und Verbesserungen. Um mehr zu erfahren:

Siehe die Release Notes für Version 2.2.9 für die vollständige Liste der Änderungen Laden Sie Milvus herunter und legen Sie los

Aktualisiert am Aug 02, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

Weiterlesen

Stop Building AI Data Infra for the Wrong Stage

Learn how AI data infrastructure should evolve from prototype to enterprise scale, and when Vector Lakebase becomes the right architecture for AI apps.

Introducing Zilliz CLI and Agent Skills for Zilliz Cloud

Manage your vector database from your terminal or AI coding agent. Zilliz CLI and Agent Skills work with Claude Code, Cursor, Codex, and Copilot.

How to Use Anthropic MCP Server with Milvus

MCP + Milvus: Streamline AI agent development with standardized data access, eliminating integration hassles while enhancing context and flexibility.