Innovation stärken: Highlights vom Women in AI RAG Hackathon
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verändert KI-Anwendungen, indem sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit generierter Antworten verbessert. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Modellen, die sich ausschließlich auf vortrainiertes Wissen stützen, verbessert RAG die Ausgaben, indem relevante Informationen dynamisch aus externen Quellen abgerufen werden. Da die Einführung von KI immer schneller voranschreitet, ist die Beherrschung dieser Technologie der Schlüssel zum Aufbau intelligenterer, kontextbewussterer Anwendungen.
Am 25. Januar 2025 brachte der erste Women in AI RAG Hackathon eine vielfältige Gruppe von Technologinnen an der Stanford University zusammen, um diese Herausforderung direkt anzugehen. Organisiert von Zilliz, GenAI Collective und Women Who Do Data (W2D2), bot die Veranstaltung den Teilnehmerinnen eine praxisnahe Gelegenheit, mit hochmodernen KI-Tools zu experimentieren und mit anderen Innovatorinnen zusammenzuarbeiten. Im Laufe des Tages entwickelten Teams funktionierende RAG-gestützte Anwendungen mithilfe der Milvus-Vektordatenbank—viele davon lösten reale Probleme im Gesundheitswesen, beim Zugang zum Recht, in der Nachhaltigkeit und mehr—und das alles innerhalb weniger Stunden.
Während die meiste Zeit dem konzentrierten Hacken gewidmet war, umfasste die Veranstaltung Vorträge erfahrener Technologinnen, die während der Mittagssitzung aufschlussreiche Ratschläge und Ermutigung teilten, die Teilnehmerinnen für den Wettbewerb motivierten und die Bedeutung von Gemeinschaft und Zusammenarbeit unterstrichen.
Technische Mentorinnen arbeiteten den ganzen Tag über mit den Teams zusammen, um Fragen zu beantworten, Code zu debuggen und Ermutigung zu bieten. Die Jury aus geschäftlichen und technischen Führungskräften der KI-Branche gab konstruktives Feedback und Ideen für die weitere Entwicklung der Anwendungen.
Danke an die Sponsoren
Diese Veranstaltung wurde durch die Unterstützung unserer Sponsoren ermöglicht— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative und Mistral AI—die Preise beisteuerten, um die herausragenden Projekte zu würdigen, darunter:
$10,000 in AWS Credits
$2,200 in bar
$500 in Mistral Credits
$5,000 in OmniStack Inference Credits
$2,000 in StreamNative Cloud Credits
Entwickelt mit Milvus
In nur wenigen Stunden konnten die Hackathon-Teams funktionierende Prototypen von Apps erstellen, die von persönlichem Wohlbefinden über die Demokratisierung des Zugangs zum Recht und die Förderung nachhaltigen Bauens bis hin zur Inspiration von Kreativität mit Legos und Social-Media-Marketing reichten.
App: Skinnify (1. Platz)
Team: Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
Es kann schwierig sein, einen Termin bei einer Dermatologin oder einem Dermatologen zu bekommen - es kann sogar Monate dauern! Skinnify ist ein RAG-basiertes Modell für personalisierte Empfehlungen von Hautpflegeprodukten. Es ermöglicht dir, ein Foto deiner Haut hochzuladen und Einblicke in deine Haut zu erhalten. Es gibt sogar Ratschläge zu Produkten, die bei Hautproblemen wie Akne helfen können.
App: CourtIQ (2. Platz)
Team: Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ adressiert die „Justice Gap“, indem es Einzelpersonen in Situationen, die als Rechtsfall infrage kommen könnten, dabei hilft, ihre Fälle schnell einzuschätzen und mit Hilfe eines KI-Agenten die qualifiziertesten Anwältinnen und Anwälte zu identifizieren, wodurch die übliche Hürde, aktiv zu werden, überwunden wird. Die App bietet eine schnelle Fallprofilierung und -kategorisierung, eine Liste von Anwältinnen und Anwälten mit Schwerpunkt auf dem jeweiligen Rechtsgebiet sowie eine Fallzusammenfassung mit wichtigen unterstützenden Elementen.
App: cycle (3. Platz)
Team: Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle befasst sich mit der Herausforderung der Unzugänglichkeit und mangelnden Personalisierung von Wellness-Plänen für Frauen. Es ist auf die vier Phasen des Menstruationszyklus (Menstruations-, Follikel-, Ovulations-, Lutealphase) zugeschnitten. Cycle soll Frauen spezialisierte Trainings- und Ernährungspläne bieten, die mit ihrem Zyklus und Profil synchronisiert sind, um den monatlichen Schwankungen des Energieniveaus und des Ernährungsbedarfs besser gerecht zu werden.
App: Brickspiration (Beste Nutzung von Mistral)
Team: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
Erstelle endlose LEGO-Kreationen mit einem Chatbot, der dabei hilft, LEGO-Sets für verschiedene Bauwerke wiederzuverwenden. Brickspiration schlägt kreative und kompatible alternative Bauwerke aus bestehenden LEGO-Sets vor. Es verwendet semantische Suche, um ähnliche Teile auszugeben.
App: Compliagent
Team: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj, and Meghna Pusala
Compliagent ist das Rückgrat einer vertrauenswürdigen und effizienten Organisation und schützt vor Risiken, Strafen und Reputationsschäden. Die Herausforderungen bei Compliance sind kleine und teure Compliance-Teams, mehrere Stakeholder, hohe Arbeitsbelastung, langsame Reaktionszeiten und Verzögerungen bei konformen Produktveröffentlichungen. Die App, Compliagent, wird Teil des Compliance-Teams (Human-in-the-Loop). Sie beantwortet Echtzeitanfragen von Kunden zu den Compliance-Richtlinien des Unternehmens und mehr. Der Agent kann zu Slack hinzugefügt werden, um Fragen von Mitarbeitenden zu beantworten.
App: RSRCH
Team: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
Es gibt sehr viele Forschungsarbeiten da draußen (2,4 Millionen!) und es ist schwierig, sie alle zu lesen und zu verstehen. RSRCH hat über 100.000 Informatikartikel genommen und sie in einen Chatbot umgewandelt, um sie besser zu verstehen, indem Fragen gestellt werden wie „Ich bin ein [ __ ], was ist die aktuellste Forschung, die in [ __ ] durchgeführt wird“
App: Workplace Detox
Team: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
Wenn du bei der Arbeit gestresst bist und niemanden zum Reden hast, kannst du diesen Chatbot um Rat fragen! Workplace Detox ist ein Chatbot, der auf deine stressigen Arbeitssituationen antwortet und dir Ratschläge aus Büchern, Videos und Blogartikeln gibt.
App: CodeSolve
Team: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
Entwickler verbringen Hunderte von Stunden damit, Issues und Bug-Tickets zu erstellen und zu verwalten. Ein GitHub-Repo ist eine historische Aufzeichnung deines Projekts. Es Seite für Seite durchzugehen, kann zeitaufwendig sein. ColdSolve ist eine Schnittstelle mit nahtlosem Wissensmanagement über dein GitHub-Repo hinweg. Du kannst nach vergangenen Issues suchen und ähnliche Lösungen finden.
App: RosieRAG
Team: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
Kleine Unternehmen haben begrenzte Marketingbudgets, aber 41 % von ihnen verlassen sich auf Social-Media-Marketing, um Verkäufe und Kundenfrequenz zu generieren. RosieRAG analysiert alle von Influencern erstellten Videos, die von Kunden produziert wurden, und extrahiert die ansprechendsten und relevantesten Segmente. Das Endergebnis ist ein kurzes, wirkungsvolles Reel oder Video — ungefähr 20 Sekunden lang — das darauf ausgelegt ist, sofort Aufmerksamkeit zu erregen.
App: Professional Matchmaker
Team: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker ist ein Job-Matching-System, das Milvus, eine Open-Source-Vektordatenbank, und LangChain, eine leistungsstarke Bibliothek zur Erstellung von LLM-gestützten Pipelines, nutzt, um Stellenausschreibungen mit Lebensläufen von Kandidaten abzugleichen. Durch die Nutzung von Sentence-Transformers zur Generierung von Embeddings und der Milvus-Vektorsuche ruft es die relevantesten Jobs aus einem Datensatz von Stellenausschreibungen ab und erstellt eine Erklärung, warum jeder Job gut zum Kandidaten passt.
App: Greencode Labs
Team: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
Der Weg zu nachhaltigem Bauen ist voller Herausforderungen: komplexe Vorschriften, begrenzte Ressourcen und verpasste Chancen für umweltfreundliche Verbesserungen. Bauunternehmen brauchen eine Möglichkeit, diesen Prozess zu vereinfachen und sich als Vorreiter in Sachen Nachhaltigkeit abzuheben. Greencode Labs demonstriert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für umweltfreundliche Gebäude, unterstützt durch KI. Die App validiert die Einhaltung von Umweltvorgaben mühelos und liefert umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Nachhaltigkeit. Mit Greencode Labs bauen Bauunternehmen nicht nur Häuser – sie setzen einen Standard für die Zukunft.
Wie geht es weiter beim AI Women in RAG Hackathon?
Der Erfolg dieser Veranstaltung unterstreicht den wachsenden Bedarf an inklusiven Räumen, die praktische Erfahrung mit aufkommenden KI-Technologien bieten. Wir sind gespannt zu sehen, wie sich diese Apps weiterentwickeln und welche Startups aus diesen Bemühungen hervorgehen.
Wir freuen uns darauf, künftig weitere Hackathons auszurichten und Innovationen im Bereich KI weiterhin zu unterstützen. Wenn du dieses Mal nicht dabei warst, halte Ausschau nach virtuellen Trainings und weiteren bevorstehenden Unstructured Data Meetups sowie Veranstaltungen von GenAI Collective und W2D2.
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