Блог
Что нового в Milvus версии 2.2.9

Что нового в Milvus версии 2.2.9

Jun 07, 20232 min read

Мы рады объявить о выпуске Milvus 2.2.9 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.9 содержит несколько новых и интересных функций, а также множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений смотрите в примечаниях к выпуску.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Release Notes: https://milvus.io/docs/release_notes.md#v229
🐳 Docker Image: docker pull
🚀 Release: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.9

Наше сообщество спрашивало о многих новых функциях, и я рад поделиться со всеми вами тем, что этот релиз содержит несколько из них! Только взгляните на этот список функций!

Поддержка JSON — Milvus теперь поддерживает тип данных JSON, бесшовно сохраняя JSON как метаданные сопутствующих векторов в ваших коллекциях. Вы можете массово вставлять JSON для крупномасштабных загрузок и выполнять расширенные операции запросов и фильтрации на основе содержимого ваших полей JSON. Эта поддержка JSON также обеспечивает повышенную производительность запросов с фильтрами, использующими поля JSON. Наконец, вы можете использовать выражения и выполнять операции специально над полями JSON в ваших данных. Эта функция позволяет вам создавать запросы и применять фильтры на основе содержимого и структуры ваших полей JSON, что дает возможность извлекать релевантную информацию и выполнять расширенную обработку данных. Благодаря этой поддержке вы можете использовать выразительную мощь Milvus для взаимодействия с вашими JSON-данными и их анализа более точным и гибким образом.
Динамическая схема — Позволяет динамически обрабатывать изменения схемы.
Ключ раздела — Позволяет выполнять разделение с использованием пользовательских столбцов в качестве первичных ключей. Эта функция также снимает ограничения на количество разделов, которые вы можете иметь, чтобы помочь более эффективно использовать ресурсы.
Дополнительные функции включают RBAC и включение объектного хранилища Alibaba Cloud.

Обратите внимание на несколько исправлений ошибок и улучшений производительности в релизе Milvus 2.2.9, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.

Помимо всех функций, перечисленных выше, Milvus 2.2.9 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:

Смотрите примечания к выпуску для версии 2.2.9 для полного списка изменений Скачать Milvus и начать работу

Обновлено Aug 02, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

Читать далее

Zilliz Cloud On-Demand Compute: Pay Only for What You Use

The customer case behind Zilliz Cloud On-Demand: how a $10K vector search bill came down to under $500, and the engineering changes that made it possible.

Our Journey to 35K+ GitHub Stars: The Real Story of Building Milvus from Scratch

Join us in celebrating Milvus, the vector database that hit 35.5K stars on GitHub. Discover our story and how we’re making AI solutions easier for developers.

How to Build RAG with Milvus, QwQ-32B and Ollama

Hands-on tutorial on how to create a streamlined, powerful RAG pipeline that balances efficiency, accuracy, and scalability using the QwQ-32B and Milvus.