Блог
Что нового в Milvus версии 2.2.9

Что нового в Milvus версии 2.2.9

Jun 07, 20232 min read

Мы рады объявить о выпуске Milvus 2.2.9 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.9 содержит несколько новых и интересных функций, а также множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений смотрите в примечаниях к выпуску.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Release Notes: https://milvus.io/docs/release_notes.md#v229
🐳 Docker Image: docker pull
🚀 Release: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.9

Наше сообщество спрашивало о многих новых функциях, и я рад поделиться со всеми вами тем, что этот релиз содержит несколько из них! Только взгляните на этот список функций!

Поддержка JSON — Milvus теперь поддерживает тип данных JSON, бесшовно сохраняя JSON как метаданные сопутствующих векторов в ваших коллекциях. Вы можете массово вставлять JSON для крупномасштабных загрузок и выполнять расширенные операции запросов и фильтрации на основе содержимого ваших полей JSON. Эта поддержка JSON также обеспечивает повышенную производительность запросов с фильтрами, использующими поля JSON. Наконец, вы можете использовать выражения и выполнять операции специально над полями JSON в ваших данных. Эта функция позволяет вам создавать запросы и применять фильтры на основе содержимого и структуры ваших полей JSON, что дает возможность извлекать релевантную информацию и выполнять расширенную обработку данных. Благодаря этой поддержке вы можете использовать выразительную мощь Milvus для взаимодействия с вашими JSON-данными и их анализа более точным и гибким образом.
Динамическая схема — Позволяет динамически обрабатывать изменения схемы.
Ключ раздела — Позволяет выполнять разделение с использованием пользовательских столбцов в качестве первичных ключей. Эта функция также снимает ограничения на количество разделов, которые вы можете иметь, чтобы помочь более эффективно использовать ресурсы.
Дополнительные функции включают RBAC и включение объектного хранилища Alibaba Cloud.

Обратите внимание на несколько исправлений ошибок и улучшений производительности в релизе Milvus 2.2.9, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.

Помимо всех функций, перечисленных выше, Milvus 2.2.9 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:

Смотрите примечания к выпуску для версии 2.2.9 для полного списка изменений Скачать Milvus и начать работу

Обновлено Sep 17, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

Читать далее

A Few Notes from Databricks Data + AI Summit 2026: Why the Data Layer Matters Again

James Luan shares notes from Databricks Data + AI Summit 2026 on why production AI is pushing the data layer back to the center of infrastructure.

Why Context Engineering Is Becoming the Full Stack of AI Agents

Discover how context engineering unifies prompts, RAG, and tools to build smarter, production-ready AI agents powered by Milvus.

Proactive Monitoring for Vector Database: Zilliz Cloud Integrates with Datadog

we're excited to announce Zilliz Cloud's integration with Datadog, enabling comprehensive monitoring and observability for your vectorDB deployments.