Что нового в Milvus версии 2.2.9
Мы рады объявить о выпуске Milvus 2.2.9 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.9 содержит несколько новых и интересных функций, а также множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений смотрите в примечаниях к выпуску.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Docs: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Release Notes: https://milvus.io/docs/release_notes.md#v229
- 🐳 Docker Image: docker pull
- 🚀 Release: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.9
Наше сообщество спрашивало о многих новых функциях, и я рад поделиться со всеми вами тем, что этот релиз содержит несколько из них! Только взгляните на этот список функций!
Поддержка JSON — Milvus теперь поддерживает тип данных JSON, бесшовно сохраняя JSON как метаданные сопутствующих векторов в ваших коллекциях. Вы можете массово вставлять JSON для крупномасштабных загрузок и выполнять расширенные операции запросов и фильтрации на основе содержимого ваших полей JSON. Эта поддержка JSON также обеспечивает повышенную производительность запросов с фильтрами, использующими поля JSON. Наконец, вы можете использовать выражения и выполнять операции специально над полями JSON в ваших данных. Эта функция позволяет вам создавать запросы и применять фильтры на основе содержимого и структуры ваших полей JSON, что дает возможность извлекать релевантную информацию и выполнять расширенную обработку данных. Благодаря этой поддержке вы можете использовать выразительную мощь Milvus для взаимодействия с вашими JSON-данными и их анализа более точным и гибким образом.
Динамическая схема — Позволяет динамически обрабатывать изменения схемы.
Ключ раздела — Позволяет выполнять разделение с использованием пользовательских столбцов в качестве первичных ключей. Эта функция также снимает ограничения на количество разделов, которые вы можете иметь, чтобы помочь более эффективно использовать ресурсы.
Дополнительные функции включают RBAC и включение объектного хранилища Alibaba Cloud.
Обратите внимание на несколько исправлений ошибок и улучшений производительности в релизе Milvus 2.2.9, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.
Помимо всех функций, перечисленных выше, Milvus 2.2.9 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:
Смотрите примечания к выпуску для версии 2.2.9 для полного списка изменений Скачать Milvus и начать работу
Читать далее

Announcing VDBBench 1.0: Open-Source VectorDB Benchmarking with Your Real-World Production Workloads
Discover VDBBench 1.0, an open-source tool for benchmarking vector databases with real-world production data, streaming ingestion, and concurrent workloads.

How to Use Anthropic MCP Server with Milvus
MCP + Milvus: Streamline AI agent development with standardized data access, eliminating integration hassles while enhancing context and flexibility.

Legal Document Analysis: Harnessing Zilliz Cloud's Semantic Search and RAG for Legal Insights
Enhance legal document analysis with Zilliz Cloud’s Semantic Search and RAG. Improve accuracy, efficiency, and scalability for contracts, case law, and compliance.



