Mozat personaliza a descoberta de moda com pesquisa de semelhança de imagens utilizando Milvus
Tratou de dezenas de milhões de
incorporação de vectores com capacidade de escalonamento rápido
Atingiu o nível de milissegundos
velocidade de consulta com uma experiência de utilizador optimizada
O futuro da moda foi remodelado
com uma fusão harmoniosa da criatividade humana e da inteligência das máquinas
Sobre o Mozat
Fundada em 2003, a Mozat tem estado na vanguarda da tecnologia, abrangendo os seus negócios no Sudeste Asiático e na Arábia Saudita. Especializada em aplicações de redes sociais, comunicação e estilo de vida, a joia da coroa da Mozat, uma aplicação para iPhone e Android chamada Stylepedia, destacou-se como um testemunho da sua criatividade e dedicação. Esta aplicação de armário digital oferece aos utilizadores recomendações de estilo personalizadas, integra as redes sociais e inclui uma ferramenta de pesquisa de imagens para descobrir artigos de moda semelhantes. A Stylepedia da Mozat reimagina a moda, promovendo um sentido de comunidade e exploração de estilo, onde cada roupa conta uma história e cada utilizador se torna um criador de tendências.
O desafio: Navegar no vasto domínio das imagens de moda
Mozat concebeu a Stylepedia como algo mais do que um simples armário virtual, mas como um local de sugestões de moda hiper-personalizadas, adaptadas aos gostos individuais. No entanto, esta ambição veio com um conjunto de desafios. Um dos maiores obstáculos era a necessidade de processar uma vasta base de dados de imagens de vestuário, que crescia exponencialmente todos os dias. Ao mesmo tempo, o sistema tinha de fornecer respostas rápidas, em milissegundos, às consultas de imagens dos utilizadores para estilos de moda semelhantes.
Além disso, o Mozat tinha de lidar com fotografias carregadas em massa pelos utilizadores, com diferentes resoluções, ângulos e tamanhos. O desafio era claro: o Mozat precisava de uma tecnologia que pudesse armazenar, reconhecer, compreender e comparar estas imagens de forma eficiente, fornecendo resultados extremamente rápidos e exactos.
A solução: Adotar Milvus como a rede neural da Stylepedia
Na sua busca por uma solução, a equipa Mozat encontrou a sua resposta no Milvus. Suporta os principais índices vectoriais e permite pesquisas em tempo real em milhares de milhões de vectores de conjuntos de dados, tornando Milvus a escolha ideal como rede neural para o sistema de pesquisa de imagens da Stylepedia.
O sistema de pesquisa de imagens envolve quatro módulos:
- Deteção de vestuário para detetar objectos em tempo real e identificar artigos de vestuário e classificações.
- Extração de caraterísticas**: conversão de imagens em vectores de 512 dimensões.
- Pesquisa de semelhança de vectores:** para pesquisas de semelhança em grande escala.
- Pós-processamento:** para refinar os resultados utilizando a filtragem de cores e de etiquetas críticas, garantindo o alinhamento da qualidade da imagem.
A Stylepedia utiliza o Milvus no módulo de pesquisa de semelhanças vectoriais para suportar pesquisas de semelhanças de imagens em grande escala. O seu fluxo de trabalho inclui duas partes. No lado do armazenamento, os modelos de deteção de objectos e extração de caraterísticas convertem toda a biblioteca de imagens de moda em vectores de caraterísticas de 512 dimensões. Estes dados vectoriais são depois indexados e armazenados no Milvus. Do lado da consulta, os modelos de aprendizagem automática transformam as imagens de consulta dos utilizadores em vectores de caraterísticas. Em seguida, o Milvus efectua pesquisas ANN para os resultados Top-K mais relevantes para os vectores de consulta e obtém os IDs de imagem correspondentes. Finalmente, após o pós-processamento (filtragem, ordenação, etc.), a Stylepedia devolve ao utilizador uma coleção de imagens semelhantes.
Ao utilizar o Milvus, a Stylepedia inova em três funções essenciais.
- Pesquisa de artigos de vestuário semelhantes**: Os utilizadores podem carregar fotografias das suas roupas para encontrar produtos semelhantes no seu armário digital.
- Sugestões de vestuário**: Os utilizadores descobrem fotografias de moda que contêm artigos específicos através de pesquisas de semelhança, ajudando em novas compras ou combinações únicas.
- Recomendações de fotografias de moda**: O sistema analisa o histórico de navegação e o conteúdo do armário digital para fornecer recomendações de fotografias de moda personalizadas.
Os resultados: Uma revolução na moda
Com a ajuda da Milvus, a Stylepedia emergiu como uma potência da inteligência da moda. O aumento do volume de dados deixou de ser uma preocupação, uma vez que a Milvus tratava milhares de milhões de vectores, escalando sem problemas. A Stylepedia podia agora gerar respostas em tempo real às perguntas dos utilizadores, melhorando consideravelmente a experiência do utilizador. Os utilizadores podiam carregar imagens das suas roupas e receber rapidamente uma seleção de peças de vestuário semelhantes, tornando a Stylepedia uma fusão artística de tecnologia e experiência de estilo.
Com Milvus, a Stylepedia torna-se um confidente da moda, prevendo tendências, compreendendo os gostos individuais e dando aos utilizadores a possibilidade de abraçarem a sua identidade de estilo.
Conclusão: Moldando jornadas de estilo pessoal com Mozat e Milvus
A colaboração da Mozat com a Milvus marcou uma nova era na descoberta da moda. A Stylepedia deixou de ser apenas uma aplicação; tornou-se numa fusão harmoniosa de criatividade humana e inteligência de máquina. Ao aproveitar o poder da Milvus, a Mozat redefiniu a forma como os utilizadores interagem com a moda, abrindo caminho para um futuro em que a tecnologia é um parceiro na formação de viagens de estilo pessoal.