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Credal AI

Credal AI desbloqueia GenAI segura e governável com Milvus

Flexível Escalonado
com computação e armazenamento separados
Melhorado
precisão de consulta com pesquisa híbrida
Implementação acelerada de funcionalidades
com a principal comunidade de código aberto

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When you're engineering a solution as complex as ours, you're not just ticking boxes—you're looking for that sweet spot where all your must-haves intersect. Think of it as an eight-circle Venn diagram; while many databases met one or two of our criteria, Milvus was the only one sitting right at the intersection of all eight. It checked every single box for us—something no other solution managed to do.

Jack Fischer

Co-founder & CTO at Credal AI

Sobre a Credal AI

A [Credal AI] (https://www.credal.ai/) tem como objetivo tornar a GenAI segura e acessível para as empresas. Eles fornecem recursos robustos de integração e governança de dados, extraindo dados de várias plataformas, como Microsoft Office, Google Workspace e Slack. Oferecem um "Okta para IA", onde o acesso e as permissões são rigorosamente controlados, com o objetivo de dar aos programadores e utilizadores finais uma interface simplificada e segura. Assim, o Credal AI serve como uma solução de ponta a ponta para a implantação segura e de nível empresarial do GenAI.

Navegando em escala e complexidade: Os desafios

A Credal AI enfrentou vários desafios ao iniciar o desenvolvimento de seu produto. Um recurso crítico era a pesquisa semântica, que se mostrou difícil de implementar em escala usando plug-ins de pesquisa vetorial essenciais. Esses desafios foram exacerbados quando a pesquisa semântica foi incorporada a fluxos de trabalho personalizados que exigiam alto desempenho do banco de dados. Os mecanismos de pesquisa tradicionais tinham de ser melhorados para a construção destes fluxos de trabalho orientados para a GenAI, que tinham de processar grandes conjuntos de dados em tempo real com base em critérios complexos definidos pelo utilizador.

Além disso, os seus diversos ambientes de alojamento, incluindo configurações baseadas na nuvem e no local, necessitavam de uma base de dados vetorial que pudesse ser auto-hospedada e suportada por uma comunidade ativa de código aberto. Eles precisavam de um banco de dados rápido, escalável e versátil para lidar com pipelines de dados complexos e condições de hospedagem variadas.

Escolhendo o Milvus: um banco de dados vetorial centrado no desenvolvedor que preenche todos os requisitos

Após uma avaliação abrangente, a Credal AI concluiu que o Milvus em execução no Amazon EKS era o vencedor para suas necessidades de banco de dados vetorial. O que se destacou imediatamente foi a comunidade de código aberto ativa em torno do projeto. Não se tratava de um "bom ter", mas de um fator crítico para a rápida resolução de problemas e o desenvolvimento contínuo de funcionalidades. Além disso, a elevada contagem de estrelas no GitHub era mais do que uma métrica de vaidade, mas um sinal tangível de uma comunidade de programadores empenhada e vibrante, acrescentando uma camada de confiança na longevidade da solução.

Outra consideração crítica foi o Helm Chart oficial do Milvus para Kubernetes. Embora a criação de um Helm Chart personalizado não fosse um obstáculo, um gráfico oficialmente suportado era uma prova do compromisso da Milvus com o sucesso do desenvolvedor. Sugeriu que a equipa da Milvus não estava apenas atrás de receitas a curto prazo, mas estava genuinamente investida na resolução de desafios reais dos utilizadores. Esse suporte foi inestimável para uma startup como a Credal AI, especialmente porque permitiu que eles simplificassem o processo de implantação, economizando tempo e recursos de engenharia.

Os recursos do Milvus também chamaram a atenção, principalmente a disponibilidade da pesquisa híbrida. A capacidade de realizar pesquisas vectoriais enquanto filtra outros metadados era uma necessidade crítica. Muitas soluções ofereciam pesquisas vectoriais rápidas, mas limitavam-se a alargá-las com dados estruturados. A capacidade de pesquisa híbrida do Milvus era a peça do puzzle que faltava para satisfazer os seus requisitos técnicos e resolver problemas comerciais reais.

Por último, mas não menos importante, a arquitetura do Milvus, que separa o armazenamento e a computação, proporcionou a escalabilidade e a flexibilidade que a Credal AI procurava. Esta escolha de design não foi apenas uma noção arquitetónica; foi fundamental para a confiança que tinham em escalar o produto no futuro. Ela permitiu que eles evoluíssem seus padrões de acesso à medida que aprimoravam seu aplicativo. No que diz respeito aos elementos indispensáveis para a sua base de dados vetorial - o desempenho, as funcionalidades, a comunidade e a arquitetura - a Milvus preencheu todos os requisitos.

Resultado: Escalabilidade e flexibilidade no mundo real com Milvus

A implementação do Milvus no Amazon EKS foi um divisor de águas para a Credal AI, fornecendo uma espinha dorsal robusta para seus complexos requisitos de pesquisa vetorial. As capacidades técnicas da Milvus rapidamente aliviaram as incertezas iniciais sobre o desempenho da base de dados. Num cenário em que as startups lidam frequentemente com necessidades em evolução, a Milvus provou ser uma solução imediata e um ativo a longo prazo.

A decisão de escolher a Milvus foi validada pela sua integração perfeita nos sistemas existentes da Credal AI, cumprindo os pré-requisitos técnicos e os objectivos comerciais mais amplos. A capacidade da plataforma para uma elevada escalabilidade - graças à sua arquitetura de armazenamento e computação dissociada - deu à Credal AI a confiança necessária para antecipar e adaptar-se às necessidades emergentes dos clientes. A empresa pode agora concentrar-se no que faz melhor: iterar o seu produto principal e impulsionar o envolvimento do utilizador. Tenha certeza de que seu back-end pode lidar com tudo o que for necessário.

Seguindo em frente: Planos futuros com Milvus

A Credal AI está a considerar uma futura colaboração com a Zilliz, a mantenedora do Milvus, para utilizar o Zilliz Cloud para os seus clientes baseados na nuvem. Isto alinha-se bem com a missão contínua da equipa de trazer a funcionalidade GenAI para aplicações empresariais do mundo real, uma tarefa complexa que requer medidas de segurança robustas e uma governação de dados abrangente. A utilização do Zilliz Cloud na AWS, uma versão totalmente gerida do Milvus, enquadra-se perfeitamente nesta estratégia mais alargada, prometendo simplificar as operações e melhorar as ofertas de serviços para os seus clientes na nuvem.

Enquanto isso, o Milvus continua sendo uma peça central na estratégia da Credal AI. À medida que eles avançam a todo vapor em todas as frentes para tornar o GenAI operacional para as empresas, a escalabilidade e a flexibilidade oferecidas pela Milvus são mais valiosas do que nunca. A sua relação com a Milvus não é vista como uma solução pontual, mas sim como uma parceria a longo prazo, orientada para a resposta a desafios em evolução e para o aumento da escala.