Donner aux entreprises les moyens d’agir avec Zilliz Cloud, RAG et une base de connaissances propriétaire
Utilisation améliorée des données
Accès simplifié à des données commerciales et de connaissances précieuses grâce à des solutions basées sur le RAG.
Opérations internes optimisées
Amélioration de l’efficacité et du flux de travail au sein des organisations grâce à l’adoption de technologies Gen AI de pointe.
Accessibilité sécurisée des données
Garantie d’un accès sécurisé aux données privées, conformément aux exigences des entreprises.
Introduction
Un cabinet de conseil de premier plan utilise l’IA générative pour fournir des insights inégalés et des applications étendues de données propriétaires à ses clients entreprises. En intégrant la capacité performante de recherche vectorielle de Zilliz Cloud aux infrastructures cloud AWS évolutives et sécurisées telles qu’Amazon S3, Bedrock et PrivateLink, le cabinet de conseil a développé des bases de connaissances propriétaires et des solutions de génération augmentée par récupération (RAG) qui transforment la façon dont les entreprises utilisent les connaissances et les données propriétaires. Elles améliorent considérablement les opérations internes des clients et garantissent un accès sécurisé aux informations privées, confidentielles et propriétaires, permettant aux entreprises de prospérer dans un environnement de marché dynamique.
Le défi : répondre au besoin d’IA générative dans l’expansion des activités
Le cabinet de conseil reconnaît l’IA générative comme une technologie essentielle pour l’expansion future des activités, ce qui l’amène à se concentrer sur le développement de solutions GenAI prêtes pour l’entreprise pour l’analyse de données, la gestion des connaissances et les opérations pilotées par l’IA. Ces solutions innovantes sont conçues pour automatiser les tâches opérationnelles créatives et routinières, améliorant les fonctions métier dans divers secteurs. Servant un portefeuille diversifié de clients entreprises, ce cabinet cherche à intégrer l’IA générative aux données métier existantes de ses clients afin d’améliorer la prise de décision et de favoriser l’innovation.
La solution : des applications d’IA générative sécurisées et ancrées dans les données
Pour répondre aux préoccupations des organisations concernant l’adoption d’applications GenAI basées sur le cloud en raison de préoccupations liées au risque, à la conformité et à la sécurité, le client a lancé une solution basée sur RAG utilisant la recherche vectorielle sur Zilliz Cloud et les infrastructures cloud sécurisées fournies par AWS. La solution basée sur RAG exploite la puissance générative des grands modèles de langage (LLMs) tout en les ancrant dans des données issues de sources propriétaires au sein d’un environnement cloud sécurisé, répondant ainsi aux exigences de sécurité des clients entreprises. Le système traite et encode les informations propriétaires provenant de référentiels de données internes, tels que les buckets Amazon S3, en embeddings vectoriels et les stocke dans la base de données vectorielle Zilliz. Zilliz Cloud est déployé dans la même région et connecté de manière sécurisée aux services du client via PrivateLink. Ainsi, cette configuration permet des recherches sémantiques sécurisées dans la base de connaissances privée du client. Lorsqu’une requête utilisateur est soumise, le système récupère d’abord le contexte pertinent dans la base de connaissances ; ensuite, le LLM génère des réponses basées sur ce contexte, garantissant que les réponses sont contextuellement exactes et à jour.
L’architecture de l’application d’IA générative alimentée par Zilliz Cloud
Les résultats : une utilisation sécurisée et efficace des données propriétaires
La solution basée sur RAG intègre la capacité de recherche vectorielle de Zilliz Cloud aux services GenAI et à l’infrastructure cloud d’AWS, permettant aux clients entreprises du cabinet de conseil d’utiliser efficacement les données métier et de connaissances critiques. Cette approche innovante rationalise également les opérations internes et garantit un accès sécurisé aux informations propriétaires, maintenant un avantage concurrentiel dans un environnement de marché en évolution rapide.
- Introduction
- Le défi : répondre au besoin d’IA générative dans l’expansion des activités
- La solution : des applications d’IA générative sécurisées et ancrées dans les données
- Les résultats : une utilisation sécurisée et efficace des données propriétaires
Contenu
Cas d'usage
Secteur d'activité
Services professionnels
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