Stärkung von Frauen in der KI: RAG-Hackathon in Stanford
Wir freuen uns sehr auf den bevorstehenden ersten Women in AI RAG Hackathon, eine kollaborative Veranstaltung, die darauf abzielt, Frauen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu feiern und zu stärken. Organisiert in Partnerschaft mit Zilliz, GenAI Collective und Women Who Do Data (W2D2), findet diese Veranstaltung am Samstag, dem 25. Januar 2025, an der Stanford University, Palo Alto, CA, statt.
Veranstaltungsdetails:
Datum & Uhrzeit: 25. Januar 2025, von 8:00 bis 21:00 Uhr
Ort: Stanford University, Kalifornien (vollständiger Ort für Registrierte verfügbar)
Registrierung: Bewerben Sie sich für einen Platz hier
Ressourcen & Prompt: Sehen Sie sich das GitHub repository für detaillierte Anweisungen und Ressourcen an.
Warum wir diese Veranstaltung ausrichten:
Der Women in AI RAG Hackathon ist mehr als nur ein Wettbewerb; er ist eine Bewegung zur Förderung von Vielfalt im sich rasant entwickelnden Bereich der KI. Wir glauben daran, eine unterstützende Umgebung zu bieten, die als Einstieg für Entwicklerinnen und Entwickler dient, die neu in der Integration von KI-Technologien sind. Diese Veranstaltung zielt darauf ab, Vielfalt und Inklusion innerhalb der KI zu fördern und Frauen die Möglichkeit zu geben, zu führen, zu innovieren und ihre Fähigkeiten in einem Bereich zu präsentieren, in dem sie unterrepräsentiert sind.
Über den Hackathon:
Der Women in AI RAG Hackathon lädt Technologinnen ein, retrieval-augmented generation (RAG)-Systeme mithilfe der Open-Source-Vektordatenbanktechnologie, der Milvus Vektordatenbank, zu erkunden und zu entwickeln. Diese ganztägige Präsenzveranstaltung ermutigt die Teilnehmenden, sich zu vernetzen, zu lernen und in einer unterstützenden Umgebung innovativ zu sein.
Hackathon-Herausforderung:
Die Teilnehmenden entwickeln ein RAG-System, das auf eine der folgenden Anwendungen zugeschnitten ist:
Ein Empfehlungssystem
Ein Frage-/Antwortsystem für eine spezialisierte Domäne
Ein Zusammenfasser für Produktbewertungen
Ein personalisierter Job-Recruiter
Oder was auch immer Kreativität inspiriert!
Die Lösung muss die Milvus Datenbank als zugrunde liegende Vektordatenbank nutzen, mit Einschränkungen bei der Verwendung kleiner Foundation Models (<15B Parameter). Teams erhalten $500 an Inferenzguthaben mit freundlicher Unterstützung von OmniStack, um die Nutzung von über 100 vorab bereitgestellten Modellen, einschließlich LLAMA, zu unterstützen oder Ihre feinabgestimmten Modelle bereitzustellen.
Warum Sie teilnehmen sollten:
Networking: Treffen Sie sich und arbeiten Sie mit Gleichgesinnten, Mentorinnen und Mentoren sowie Führungskräften im Bereich KI zusammen.
Lernmöglichkeiten: Sammeln Sie praktische Erfahrung mit fortschrittlichen KI-Technologien.
Mentoring: Erhalten Sie Anleitung von erfahrenen Fachleuten im Bereich KI.
Preise: Wetteifern Sie um spannende Preise, die an die besten Projekte vergeben werden.
Preise und Belohnungen:
Wir freuen uns, Preise anzubieten, um die Kreativität und harte Arbeit unserer Teilnehmenden zu belohnen. Preise werden an die drei besten Teams vergeben und umfassen:
Erster Platz: Das Gewinnerteam erhält insgesamt $1,000 in bar und $10,000 an AWS-Guthaben. Darüber hinaus wird das Gewinnerteam im Zilliz blog und auf unseren Social-Media-Plattformen vorgestellt, um Ihre innovative Lösung hervorzuheben.
Zweiter Platz: Das zweitplatzierte Team erhält $700 in Geschenkkarten, aufgeteilt unter den Teammitgliedern, und steht ebenfalls im Rampenlicht mit einem Beitrag im Zilliz blog und Promotion auf unseren Social-Media-Kanälen.
Dritter Platz: Das Team auf dem dritten Platz erhält $500 in Geschenkkarten, aufgeteilt unter den Teammitgliedern, zusammen mit Promotion auf unseren Social-Media-Plattformen, um Ihre Erfolge zu teilen.
Beste Nutzung von Mistral: Mistral AI bietet $500 an Mistral-Guthaben für das Projekt, das die beste Nutzung eines der Modelle von Mistral demonstriert.
Partner & Sponsoren:
Ein großes Dankeschön an unsere Hackathon-Sponsoren, darunter AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative und Mistral AI, deren großzügige finanzielle Beiträge die Preise finanziert und dazu beigetragen haben, diese Veranstaltung möglich zu machen.
Registrierung:
Aufgrund des überwältigenden Interesses ist die Registrierung für diese Veranstaltung ausgebucht. Wenn Sie dieses Mal keinen Platz bekommen haben, bewerben Sie sich bitte weiterhin für zukünftige Veranstaltungen. Wir schätzen Ihr Interesse und freuen uns darauf, Sie bald in unserer Unstructured Data Community begrüßen zu dürfen. Verfolgen Sie die Veranstaltung, indem Sie am Samstag, den 25. Januar 2025, den Tag #milvushackathon ansehen.
Begleiten Sie uns zu einem Tag voller Innovation, Zusammenarbeit und Feier beim Women in AI RAG Hackathon. Lassen Sie uns gemeinsam die Grenzen dessen verschieben, was in der KI möglich ist!
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