Arm
Build efficient vector search applications on ARM architecture with Zilliz Cloud's native support.
Utilize esta integração gratuitamenteO que é o braço?
A ARM concebe arquiteturas de processadores que alimentam milhares de milhões de dispositivos em todo o mundo. Os seus designs energeticamente eficientes são cada vez mais utilizados em centros de dados e computação em nuvem, oferecendo um forte desempenho para cargas de trabalho de IA e aprendizagem automática. Os processadores de nível de servidor da ARM fornecem uma alternativa económica às arquiteturas x86 tradicionais, com uma adoção crescente entre os fornecedores de cloud e as empresas.
Porquê utilizar o ARM com o Zilliz Cloud?
O suporte nativo do Zilliz Cloud para a arquitetura ARM permite que as organizações executem cargas de trabalho de pesquisa vetorial de forma eficiente na infraestrutura baseada em ARM. Esta integração proporciona poupanças de custos através do design energeticamente eficiente do ARM, mantendo o elevado desempenho das operações de pesquisa de semelhanças vectoriais. A combinação ajuda as organizações a escalar as suas aplicações de IA de forma mais eficaz, com desempenho optimizado para operações de pesquisa vetorial em processadores ARM.
Como funciona o ARM com o Zilliz Cloud
O Zilliz Cloud funciona nativamente na arquitetura ARM, permitindo uma implementação perfeita de bases de dados vectoriais em servidores baseados em ARM e instâncias de nuvem. A plataforma lida automaticamente com a alocação e o dimensionamento de recursos para atender às demandas de carga de trabalho. Os utilizadores podem implementar o Zilliz Cloud na infraestrutura ARM através do seu fornecedor de serviços na nuvem preferido ou da configuração no local. A plataforma optimiza o desempenho das consultas e a utilização de recursos especificamente para processadores ARM.
Aprender
A melhor maneira de começar é com um tutorial prático. Este [tutorial] (https://milvus.io/docs/build_rag_on_arm.md) irá guiá-lo através da construção de um sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) com ARM & Zilliz Cloud.
Recursos adicionais: