Novidades no Milvus 2.2.10 e 2.2.11
Temos o prazer de anunciar o lançamento das versões 2.2.10 e 2.2.11 do Milvus! Essas versões mais recentes vêm carregadas com inúmeras melhorias que aprimoram significativamente a funcionalidade do produto e a experiência do usuário. Incorporamos feedback da nossa comunidade de usuários e fizemos atualizações para aprimorar ainda mais o desempenho e as experiências dos usuários! Esta publicação do blog destacará alguns dos recursos mais proeminentes. Para uma lista completa de alterações, consulte as notas de lançamento.
📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Notas de lançamento:
🐳 Imagem Docker: docker pull
🚀 Lançamento: milvus-2.2.11
Estamos aprimorando continuamente o RBAC para expandir as funcionalidades de segurança em diferentes aspectos do sistema. Na versão 2.2.10, introduzimos a função 'FlushAll' e a API de Banco de Dados aos recursos do RBAC. Essas atualizações oferecem melhor controle sobre permissões e acesso a operações sensíveis, aprimorando, em última análise, a segurança geral do sistema.
Além disso, ambas as versões, 2.2.10 e 2.2.11, introduziram várias otimizações e atualizações. Notavelmente, na versão 2.2.11, otimizamos o uso de disco para o RocksMq habilitando a compressão zstd a partir do nível 2. Essa melhoria aprimora significativamente a eficiência de armazenamento. Além disso, na versão 2.2.10, fizemos uma grande melhoria ao substituir o gravador de payload CGO por um gravador de payload Go. Essa mudança reduziu o uso de memória, levando a melhor desempenho e estabilidade do sistema.
Observe que há várias correções de bugs e melhorias de desempenho nos lançamentos Milvus 2.2.10 & 2.2.1, portanto confira as notas de lançamento para mais detalhes.
Resumo
Além de todos os recursos listados acima, o Milvus 2.2.10 & 2.2.11 inclui várias correções de bugs e melhorias. Para saber mais:
Veja as notas de lançamento da versão 2.2.10 & versão 2.2.11 para a lista completa de alterações Baixe o Milvus e comece.
Continue lendo
How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.
Zilliz Cloud Audit Logs Goes GA: Security, Compliance, and Transparency at Scale
Zilliz Cloud Audit Logs are now GA, giving enterprises real-time visibility, compliance-ready trails, and stronger security across AWS, GCP, and Azure.
Zilliz Named "Highest Performer" and "Easiest to Use" in G2's Summer 2025 Grid® Report for Vector Databases
Zilliz shines in G2's Summer 2025 Grid® Report as both "Highest Performer" and "Easiest to Use," solving the performance-usability dilemma.