Apresentando o Zilliz Cloud: serviço de banco de dados vetorial em nuvem totalmente gerenciado em versão prévia
Hoje, estamos empolgados em lançar o Zilliz Cloud em versão prévia. O Zilliz Cloud é um serviço de banco de dados vetorial totalmente gerenciado, construído em torno do Milvus, e inicialmente será executado na AWS durante sua fase inicial.
Serviço de banco de dados vetorial na nuvem
Dados não estruturados são o tipo de dado mais importante do nosso tempo. Eles constituem cerca de 80 por cento (e aumentando) de todos os dados digitais gerados mundialmente diariamente. Exemplos de dados não estruturados incluem textos, imagens, estruturas de proteínas, informações geoespaciais e fluxos de dados de IoT. Algoritmos modernos de IA representam a semântica profunda dos dados não estruturados com vetores de características, mas bancos de dados tradicionais não foram projetados para trabalhar com vetores de embedding de forma eficaz. O mundo precisa de infraestrutura de dados criada para esse fim para gerenciar e processar vetores de características em escala e em tempo real. A Zilliz está na vanguarda dessa missão ao inventar o Milvus em 2019, e agora temos orgulho de trazer para você um serviço de banco de dados vetorial em nuvem totalmente gerenciado.
Como o banco de dados vetorial open-source mais popular, o Milvus é amplamente reconhecido por seu desempenho, escalabilidade e disponibilidade. Criado especificamente para processar com eficiência vetores de embedding densos e de alta dimensionalidade, o Milvus pode processar dados vetoriais em escala de bilhões em milissegundos e pode escalar facilmente à medida que os volumes de dados aumentam em produção. Levando a experiência dos nossos clientes ao próximo nível, o Zilliz Cloud não apenas oferece suporte aos recursos muito desejados do Milvus, mas, ao mesmo tempo, alivia todos os incômodos do gerenciamento da infraestrutura de dados.
O Zilliz Cloud foi projetado com o desenvolvimento de IA em nível empresarial em mente.
A introdução do Zilliz Cloud é um enorme marco em nosso esforço contínuo para fornecer um serviço de banco de dados vetorial totalmente gerenciado em nuvem pública para aplicações de IA empresariais. Além de uma experiência de integração mais rápida e fácil, o Zilliz Cloud traz:
- Uma experiência totalmente gerenciada: O Zilliz Cloud vem com Milvus® pronto para uso, sem deixar nenhuma dor de cabeça com manutenção.
- Alto desempenho: O Zilliz Cloud oferece busca de similaridade vetorial incomparável com recuperação de dados vetoriais de latência ultrabaixa em conjuntos de dados massivos, em escala de trilhões, e amplo suporte para vários tipos de índices e algoritmos de IA.
- Implantação elástica: O Zilliz Cloud escala dinamicamente, para cima ou para baixo conforme sua empresa exigir, e seu autoescalonamento rápido e configurável tem impacto mínimo no desempenho das suas operações.
- Segurança em nível empresarial: O Zilliz Cloud garante criptografia completa de dados em trânsito, está em conformidade com SOC 2 e fornece controle de acesso baseado em funções para seu cluster.
A visão de longo prazo para o Zilliz Cloud é ser um banco de dados como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado que forneça uma plataforma integrada para processamento de dados vetoriais, análise de dados não estruturados e desenvolvimento de aplicações de IA empresariais.
Solicite acesso antecipado
Para fazer do Zilliz Cloud um produto incrível como fizemos com o Milvus, estamos lançando o Zilliz Cloud em prévia privada, disponível por convite a um pequeno conjunto de clientes para testes e feedbacks antes de se tornar mais amplamente disponível.
Para mais informações, visite zilliz.com/cloud.
Continue lendo

Notion's Vector Search Is Excellent. Their Next Problem Is Harder.
Notion solved vector search scaling in two years. The next bottleneck — offline context engineering, unified data, and the real-time/offline gap — is harder.

How to Install and Run OpenClaw (Previously Clawdbot/Moltbot) on Mac
Turn your Mac into an AI gateway for WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, and more — in under 5 minutes.

The Great AI Agent Protocol Race: Function Calling vs. MCP vs. A2A
Compare Function Calling, MCP, and A2A protocols for AI agents. Learn which standard best fits your development needs and future-proof your applications.



