FastGPT
Combine FastGPT's capabilities with Zilliz Cloud's vector storage to build powerful QA systems.
Utilizzate questa integrazione gratuitamenteInformazioni su FastGPT
FastGPT è una piattaforma di conoscenza basata sull'uso di grandi modelli linguistici (LLM). Offre una suite completa di funzionalità pronte all'uso, tra cui l'elaborazione dei dati, il recupero RAG (Retrieval-Augmented Generation) e un orchestratore visuale del flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale. Queste funzionalità consentono agli sviluppatori di creare e distribuire facilmente sistemi complessi di risposta alle domande senza dover ricorrere a un'impostazione o a una configurazione approfondita.
La piattaforma consente l'orchestrazione del flusso di lavoro attraverso la visualizzazione "Flow", facilitando lo sviluppo di sofisticate applicazioni di risposta alle domande. Le funzionalità pronte all'uso di FastGPT per l'elaborazione dei dati e l'invocazione di modelli ne fanno uno strumento versatile per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, in grado di gestire diversi tipi di interrogazioni e domini di conoscenza.
Perché Zilliz Cloud e FastGPT
Zilliz Cloud e FastGPT creano una soluzione per costruire sistemi avanzati di risposta alle domande basati sulla conoscenza. La piattaforma basata su LLM di FastGPT fornisce l'intelligenza e la flessibilità necessarie per elaborare domande complesse e generare risposte accurate. Zilliz Cloud completa il tutto offrendo funzionalità efficienti di archiviazione vettoriale e di ricerca per similarità, fondamentali per implementare un efficace reperimento di RAG.
Combinando l'orchestrazione del flusso di lavoro AI di FastGPT con il database vettoriale scalabile di Zilliz Cloud, gli sviluppatori possono creare sistemi QA più robusti ed efficienti. Questa integrazione consente un recupero più rapido delle informazioni rilevanti, una maggiore precisione nella risposta alle query e la capacità di gestire efficacemente basi di conoscenza su larga scala.
Imparare
Il modo migliore per iniziare è un'esercitazione pratica. Questo [tutorial] (https://milvus.io/docs/integrate_with_fastgpt.md) vi spiegherà come costruire un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) con FastGPT e Zilliz Cloud (Managed Milvus).