Filip Haltmayer: Perché sono entrato in Zilliz come Software Engineer
Mi chiamo Filip Haltmayer e lavoro come software engineer presso Zilliz a Redwood City, California. Sono entusiasta di condividere la mia storia sul perché sono entrato in Zilliz e su come mi sento a lavorare per un’azienda che è all’avanguardia nella tecnologia di AI e vector search.
Guardando indietro, sono sempre stato appassionato di software engineering, e la mia formazione universitaria, i progetti di machine learning (ML) dopo la laurea e l’interesse per il ML e i sistemi distribuiti hanno reso entrare in Zilliz la mossa di carriera perfetta per me. Sono anche orgoglioso di far parte del progetto Milvus e di un team fantastico che spinge costantemente oltre i confini della vector search.
Appassionato di software engineering
Per tutta la vita, il software engineering è stato la mia passione. Durante l’università, ho avuto l’opportunità di affacciarmi su molti campi diversi e ho scoperto che quelli che mi piacevano di più erano i sistemi distribuiti e il machine learning. Ero sempre desideroso di imparare di più, andando oltre i corsi obbligatori per seguire lezioni extra e immergermi ulteriormente in queste materie. Più imparavo, più mi rendevo conto dell’importanza del machine learning e dei sistemi distribuiti e di come plasmeranno il futuro, rendendomi ancora più determinato a perseguire una carriera in questi campi.
Immergermi a capofitto nella creazione di progetti di ML dopo la laurea
Dopo la laurea, la pandemia di Covid ha colpito il mondo, portando la maggior parte delle aziende a bloccare le assunzioni in preparazione dell’incerto mercato finanziario. Invece di aspettare, ho deciso di lavorare a progetti personali nelle mie aree di interesse. Mi sono immerso nel machine learning e mi sono concentrato sui modelli di computer vision, implementando varie GAN, Autoencoder e modelli di Classification. Inoltre, mi sono cimentato con algoritmi come Paxos e Raft per migliorare le mie competenze nei sistemi distribuiti e ho distribuito esempi nel cloud. Il mio interesse per l’intersezione tra sistemi distribuiti e machine learning mi ha infine portato a candidarmi a Zilliz.
Colpito dal colloquio con Zilliz
Durante il mio colloquio con Zilliz, ero desideroso di vedere se i valori e la visione dell’azienda fossero allineati con i miei. Sono stato felice di constatare che la parte tecnica del colloquio era direttamente rilevante per il lavoro, concentrandosi sull’implementazione di un nuovo caso d’uso per Milvus. A differenza di molti colloqui che prevedono test e progetti irrilevanti, l’approccio di Zilliz garantiva che il team con cui avrei lavorato fosse altamente qualificato per i propri ruoli. Il team con cui ho parlato era inoltre composto da persone intelligenti e alla mano, che condividevano la passione per spingere oltre i confini della vector search. Pertanto, ho creduto che Zilliz fosse un luogo in cui avrei potuto imparare, crescere e avere un impatto significativo in questo campo in rapida evoluzione.
Ho accettato l’offerta!
Decidere se entrare in una startup alla fine si riduce a una domanda: Credi che il lavoro che viene svolto abbia un futuro e contribuirà alla crescita del settore?
Per me è stato facile rispondere alla domanda, perché ho visto fin dall’inizio quanto il settore stesse crescendo. Le grandi aziende stavano accumulando enormi quantità di dati, sperando che in futuro esistesse la tecnologia per dar loro un senso. Le reti neurali sono state il primo passo in questo processo, consentendo ai computer di dare un senso ai dati non strutturati. La vector search è il secondo passo, consentendoci finalmente di ottenere insight dalle enormi quantità di dati archiviati. Con questa idea in mente, ho accettato rapidamente l’offerta.
Due anni dopo: le mie aspettative vs. la realtà
Con più di due anni alle spalle in Zilliz, sarebbe importante parlare di come le mie aspettative si siano allineate con la realtà. Sono felice di dire che non sono rimasto deluso. Anche se molte persone sono arrivate e se ne sono andate, continuo a godermi ogni giorno che trascorro in Zilliz. Ogni giorno porta un nuovo progetto o una nuova sfida che mi richiede di imparare nuovi strumenti, acquisire nuove conoscenze o risolvere nuovi problemi. Finora, le mie previsioni sul settore si sono rivelate corrette, e Zilliz sta emergendo come uno degli attori chiave nell'IA e nella ricerca vettoriale. Sono felice e orgoglioso di essere qui ad aiutarla lungo il percorso.
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