Promuovere l’innovazione: i momenti salienti dell’Hackathon Women in AI RAG
La generazione aumentata dal recupero (RAG) sta trasformando le applicazioni di IA migliorando l’accuratezza e l’affidabilità delle risposte generate. A differenza dei modelli di IA tradizionali, che si basano esclusivamente su conoscenze pre-addestrate, la RAG migliora gli output recuperando dinamicamente informazioni pertinenti da fonti esterne. Con l’accelerazione dell’adozione dell’IA, padroneggiare questa tecnologia è fondamentale per creare applicazioni più intelligenti e più consapevoli del contesto.
Il 25 gennaio 2025, il primo Women in AI RAG Hackathon ha riunito un gruppo eterogeneo di donne tecnologhe presso la Stanford University per affrontare questa sfida in modo diretto. Organizzato da Zilliz, GenAI Collective e Women Who Do Data (W2D2), l’evento ha offerto alle partecipanti un’opportunità pratica per sperimentare strumenti di IA all’avanguardia e collaborare con altre innovatrici. Nel corso della giornata, i team hanno creato applicazioni funzionanti basate su RAG utilizzando il database vettoriale Milvus—molte delle quali risolvevano problemi reali in ambito sanitario, accesso legale, sostenibilità e altro—il tutto in poche ore.
Sebbene la maggior parte del tempo sia stata dedicata al lavoro intenso di hacking, l’evento ha incluso interventi di tecnologhe esperte che hanno condiviso consigli illuminanti e incoraggiamento durante la sessione del pranzo, dando energia alle partecipanti per la competizione e sottolineando l’importanza della comunità e della collaborazione.
I mentor tecnici hanno lavorato con i team per tutta la giornata per rispondere alle domande, fare debug del codice e offrire incoraggiamento. La giuria, composta da leader aziendali e tecnici del settore dell’IA, ha fornito feedback costruttivi e idee per lo sviluppo continuo delle applicazioni.
Grazie agli sponsor
Questo evento è stato reso possibile dal supporto dei nostri sponsor— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative e Mistral AI—che hanno contribuito con premi per riconoscere i progetti eccezionali, tra cui:
$10,000 in crediti AWS
$2,200 in contanti
$500 in crediti Mistral
$5,000 in crediti di inferenza OmniStack
$2,000 in crediti StreamNative Cloud
Creato con Milvus
In poche ore i team dell’hackathon sono riusciti a creare prototipi funzionanti di app che spaziavano dal benessere personale alla democratizzazione dell’accesso legale, dall’incremento dell’edilizia sostenibile all’aiutare a ispirare la creatività con i lego e il marketing sui social media.
App: Skinnify (1° posto)
Team: Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
Può essere difficile ottenere un appuntamento con un dermatologo: può persino richiedere mesi! Skinnify è un modello basato su RAG per consigli personalizzati sui prodotti per la cura della pelle. Ti consente di caricare una foto della tua pelle e ottenere informazioni sulla tua pelle. Fornisce persino consigli sui prodotti da usare per aiutare con problemi della pelle come l’acne.
App: CourtIQ (2° posto)
Team: Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ affronta il “Justice Gap” aiutando le persone in situazioni che potrebbero qualificarsi come caso legale a valutare rapidamente i propri casi e identificare gli avvocati più competenti con l’aiuto di un agente di IA, superando la consueta difficoltà ad agire. L’app fornisce una rapida profilazione e categorizzazione del caso, un elenco di avvocati specializzati nell’ambito del caso e un riepilogo del caso con elementi chiave di supporto.
App: cycle (3° posto)
Team: Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle affronta la sfida dell’inaccessibilità e della mancanza di personalizzazione nei piani di benessere per le donne. È adattata alle quattro fasi del ciclo mestruale (mestruale, follicolare, ovulatoria, luteale). Cycle è pensata per fornire alle donne piani di allenamento e dieta specializzati, sincronizzati con il loro ciclo e profilo, per adattarsi meglio alle variazioni mensili dei livelli di energia e delle esigenze alimentari.
App: Brickspiration (Miglior uso di Mistral)
Team: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
Crea infinite creazioni LEGO con un chatbot che aiuta a riutilizzare i set LEGO per costruzioni diverse. Brickspiration suggerisce costruzioni alternative creative e compatibili a partire da set LEGO esistenti. Utilizza la ricerca semantica per produrre pezzi simili.
App: Compliagent
Team: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj, and Meghna Pusala
Compliagent è la spina dorsale di un’organizzazione affidabile ed efficiente, proteggendo da rischi, sanzioni e danni reputazionali. Le sfide legate alla compliance sono team di compliance piccoli e costosi, molteplici stakeholder, carichi di lavoro elevati, tempi di risposta in ritardo e ritardi nei rilasci di prodotti conformi. L’app, Compliagent, diventa parte del team di compliance (human-in-the-loop). Risponde in tempo reale alle domande dei clienti riguardanti le politiche di compliance aziendale e altro ancora. L’agente può essere aggiunto a Slack per rispondere alle domande dei dipendenti.
App: RSRCH
Team: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
Ci sono moltissimi articoli di ricerca là fuori (2,4 milioni!) ed è difficile leggerli e comprenderli tutti. RSRCH ha preso oltre 100.000 articoli di informatica e li ha trasformati in un chatbot per comprenderli meglio ponendo domande come “Sono un [ __ ], qual è la ricerca più aggiornata in corso in [ __ ]”
App: Workplace Detox
Team: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
Quando sei stressato al lavoro e non hai nessuno con cui parlare, puoi chiedere consiglio a questo chatbot! Workplace Detox è un chatbot che risponde alle tue situazioni lavorative stressanti e ti dà consigli tratti da libri, video e articoli di blog.
App: CodeSolve
Team: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
Gli sviluppatori passano centinaia di ore a creare e gestire issue e ticket di bug. Una repo GitHub è un registro storico del tuo progetto. Esaminarla pagina per pagina può richiedere molto tempo. ColdSolve è un’unica interfaccia con una gestione della conoscenza senza soluzione di continuità attraverso la tua repo GitHub. Puoi cercare issue passate e trovare soluzioni simili.
App: RosieRAG
Team: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
Le piccole imprese hanno budget di marketing limitati, ma il 41% di esse fa affidamento sul marketing sui social media per generare vendite e traffico in negozio. RosieRAG analizza tutti i video realizzati da influencer prodotti dai clienti ed estrae i segmenti più coinvolgenti e pertinenti. L’output finale è un reel o video breve e incisivo — lungo circa 20 secondi — progettato per catturare immediatamente l’attenzione.
App: Professional Matchmaker
Team: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker è un sistema di abbinamento lavorativo che sfrutta Milvus, un database vettoriale open-source, e LangChain, una potente libreria per creare pipeline basate su LLM, per abbinare annunci di lavoro con CV dei candidati. Utilizzando Sentence-Transformers per la generazione di embedding e la ricerca vettoriale di Milvus, recupera i lavori più rilevanti da un dataset di annunci di lavoro e genera una spiegazione del motivo per cui ciascun lavoro è adatto al candidato.
App: Greencode Labs
Team: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
Il percorso verso l’edilizia sostenibile è disseminato di sfide: codici complessi, risorse limitate e opportunità mancate di miglioramento eco-friendly. I costruttori hanno bisogno di un modo per semplificare questo processo e distinguersi come leader nella sostenibilità. Greencode Labs dimostra la conformità normativa per edifici eco-friendly, alimentata dall’AI. L’app convalida la conformità ambientale senza sforzo e fornisce raccomandazioni pratiche per ottimizzare la sostenibilità. Con Greencode Labs, i costruttori non costruiscono solo case - definiscono uno standard per il futuro.
Cosa riserva il futuro per l’AI Women in RAG Hackathon?
Il successo di questo evento evidenzia la crescente necessità di spazi inclusivi che offrano esperienza pratica con le tecnologie AI emergenti. Siamo entusiasti di vedere come queste app continueranno a svilupparsi e le startup che nasceranno da questi sforzi.
Non vediamo l’ora di ospitare futuri hackathon e continuare a sostenere l’innovazione nell’AI. Se questa volta te lo sei perso, tieni gli occhi aperti per training virtuali e altri prossimi eventi Unstructured Data Meetups e GenAI Collective e W2D2.
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