Démocratiser l’IA : rendre la recherche vectorielle puissante et abordable
Ces dernières années, vous nous avez probablement entendus parler de « démocratiser l’IA » — en particulier lorsqu’il s’agit de recherche vectorielle. Mais qu’entendons-nous vraiment par là ?
Chez Zilliz, nous croyons fermement que, pour que l’IA prospère véritablement, des outils essentiels comme les bases de données vectorielles sophistiquées doivent être accessibles aux développeurs. Ces outils permettent d’extraire des informations puissantes à partir de vastes volumes de données non structurées, en renforçant les applications dans tous les secteurs.
Nous comprenons — les budgets sont serrés. Votre équipe financière ne distribue pas de chèques en blanc pour les nouvelles technologies. C’est pourquoi faire en sorte que la recherche vectorielle soit non seulement puissante, mais aussi rentable, est une priorité absolue pour nous. Plus le coût de la recherche est bas, plus vous pouvez en faire — qu’il s’agisse d’alimenter des recommandations plus riches, de faire évoluer des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), ou simplement d’exécuter davantage de charges de travail sans vous ruiner.
C’est là qu’entre en jeu un principe économique appelé paradoxe de Jevons. Observé à l’origine au XIXe siècle, il décrit comment l’augmentation de l’efficacité d’une ressource — comme le charbon, l’électricité ou, dans notre cas, le calcul — peut en réalité accroître son utilisation globale. Lorsque la recherche vectorielle devient plus abordable et accessible, les équipes peuvent mener davantage d’expériences, élargir leurs cas d’utilisation et, au final, traiter plus de données. En bref : un coût plus faible libère une utilisation plus élevée.
Sur Zilliz Cloud, nous proposons des plans tarifaires flexibles conçus pour s’adapter à votre budget et à vos besoins d’utilisation. De notre véritable option serverless à paiement à l’usage aux clusters dédiés répartis sur trois niveaux tarifaires, vous pouvez choisir ce qui convient le mieux à vos applications — et faire croître vos charges de travail en toute confiance.
Mais la démocratisation ne concerne pas uniquement les offres commerciales. Nous savons que, parfois, la version open source constitue l’épine dorsale de nombreux projets. C’est pourquoi notre dernière version, Milvus 2.6, fournit l’une des solutions de base de données vectorielle les plus rentables du marché — en réduisant les coûts liés à l’infrastructure, aux opérations et au temps de développement, afin que vous puissiez faire évoluer vos applications sans faire grimper vos factures.
Milvus 2.6 : Conçu pour passer à l’échelle, pensé pour réduire les coûts
Aujourd’hui, nous lançons Milvus 2.6, poursuivant notre mission de rendre l’IA plus accessible en réduisant les coûts des solutions de données vectorielles, avec un accent sur ces trois dimensions d’économies : économies financières, efficacités opérationnelles et temps de développement.
Comment Milvus 2.6 vous aide à économiser de l’argent
Milvus 2.6 introduit plusieurs innovations permettant de réduire les coûts. Le stockage hiérarchisé avec séparation des données chaudes/froides déplace automatiquement les vecteurs fréquemment consultés vers un stockage haute performance et archive les données moins utilisées dans des emplacements plus économiques — réduisant ainsi les coûts de stockage sans compromettre la vitesse de récupération. Il fonctionne de manière transparente avec des fournisseurs comme Cohesity, Pure Storage, MinIO et NetApp.
La compression vectorielle Int8 et la quantification RabitQ réduisent considérablement les besoins en mémoire tout en maintenant une grande précision. Woodpecker Write-Ahead Log (WAL) élimine le besoin de files de messages comme Kafka ou Pulsar, offrant une architecture sans disque qui augmente la vitesse d’écriture tout en réduisant les dépenses d’infrastructure.
Rendre les opérations plus simples et moins coûteuses
Milvus 2.6 simplifie la gestion de l’infrastructure grâce à plusieurs nouvelles fonctionnalités. Le Streaming Node permet l’ingestion de données en temps réel sans files de messages externes. CDC + BulkInsert simplifie la réplication interrégionale, tandis que le format Storage v2 et la prise en charge native des packages APT/YUM réduisent la charge opérationnelle en rendant les installations et les mises à niveau plus simples et plus robustes.
Gagner du temps de développement grâce à des outils intégrés
Milvus 2.6 améliore la productivité grâce à davantage de fonctionnalités prêtes à l’emploi. Data-In, Data-Out permet d’ingérer directement du texte brut, des images et de l’audio avec l’inférence intégrée — aucun pipeline de prétraitement requis. Custom Reranker vous permet d’appliquer votre propre logique avec des champs scalaires et des UDF. La recherche de texte et JSON intégrée prend en charge une tokenisation avancée (p. ex., pour le japonais/coréen), l’indexation de chemins JSON et les requêtes de correspondance/de phrases. Enfin, les requêtes d’échantillonnage et d’agrégation vous aident à analyser les données rapidement et à itérer plus vite pendant le développement.
Open Source, transparent et fiable
Milvus est entièrement open source sous la licence permissive Apache 2.0. Il n’y a pas de boîtes noires — les développeurs et les organisations peuvent personnaliser, auditer et contribuer selon leurs besoins.
Milvus est devenu l’une des bases de données vectorielles les plus largement adoptées au monde, alimentant des applications d’IA à grande échelle pour plus de 10 000 organisations. Mais un tel élan n’est possible que grâce à l’incroyable communauté qui le soutient.
Pour célébrer vos contributions, nous avons récemment lancé le Milvus Ambassador Program — une manière de mettre en avant les développeurs qui ont créé quelque chose d’extraordinaire et souhaitent le partager avec la communauté au sens large.
Au fond, nous sommes un groupe de développeurs qui croient en la transparence — partager le bon, le mauvais et tout ce qu’il y a de désordonné entre les deux. Nous ne sommes pas parfaits, et nous ne prétendons pas l’être. Nous apprenons en construisant, en cassant et en nous aidant mutuellement à progresser — et c’est exactement ce qui fait prospérer cette communauté.
Prêt à découvrir la recherche vectorielle rentable ?
Que vous commenciez tout juste ou que vous cherchiez à faire évoluer vos applications d’IA, Zilliz Cloud et Milvus 2.6 offrent les outils nécessaires pour rendre la recherche vectorielle puissante, abordable et évolutive. Nous disposons d’une multitude de ressources créées par l’équipe, allant de notre documentation, à nos bootcamps et tutoriels. Nous proposons également des office hours privées gratuites pour vous aider avec toutes vos questions, quelles qu’elles soient, ou vous pouvez venir passer du temps avec l’équipe sur notre canal Discord.
Venez construire avec nous et faisons opérer cette magie ensemble.
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