Zilliz Cardinal
Busca que se Adapta às Suas Cargas de Trabalho
Motor de busca autoajustável oferece resultados 10X mais rápidos — pronto para uso
Como o Cardinal Funciona?
Zilliz Cloud nomeado líder no Forrester Wave™
Confira o Relatório Forrester Wave™ para ver por que os analistas do setor estão notando a tecnologia de busca de próxima geração. À medida que as empresas buscam soluções de busca mais rápidas e inteligentes, esta análise abrangente simplifica a complexidade. Saiba como nosso motor de busca oferece resultados de alto desempenho e por que a Forrester o reconhece como um catalisador para aplicativos com IA.
Ler o RelatórioDesempenho Aprimorado
Obtenha resultados 10X mais rápidos, mesmo com suas cargas de trabalho mais exigentes.
- Otimiza estratégias de busca automaticamente com base em seu conjunto de dados e hardware
- Acelera o processamento por meio de otimização avançada de CPU e kernels especializados
- Impulsiona operações multithread em plataformas x86 e ARM
- Aumenta a velocidade com kernels fundidos e pré-processamento avançado de dados
Otimização Sem Esforço
O Cardinal otimiza para desempenho, recall e necessidades de armazenamento — sem ajuste manual necessário.
- Escolha entre 3 Unidades de Computação pré-configuradas para diferentes casos de uso
- Defina seus níveis de recall preferidos para atender aos requisitos de precisão
- Compatível com operações de dados em memória e mapeadas em memória
- Parâmetros personalizáveis para equilibrar velocidade e precisão da busca
ROI Superior
O Cardinal maximiza sua relação custo-benefício em todos os cenários de busca.
- Otimização avançada de recursos reduz sobrecarga computacional em até 80%
- Gerenciamento eficiente de memória e alocadores especializados minimizam custos de infraestrutura
- Estrutura hierárquica de componentes permite pipelines de busca otimizados
- Solução híbrida Graph-IVF unificada permite equilíbrio flexível entre capacidade e desempenho
Migrar para o Zilliz Cloud é fácil
Transfira dados com um clique. Implemente em minutos. Pague conforme o uso. Disponível na AWS, Azure e Google Cloud.
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