Impulsionando a Inovação: Destaques do Hackathon Women in AI RAG
Geração aumentada por recuperação (RAG) está transformando as aplicações de IA ao melhorar a precisão e a confiabilidade das respostas geradas. Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que dependem exclusivamente de conhecimento pré-treinado, a RAG aprimora as saídas ao recuperar dinamicamente informações relevantes de fontes externas. À medida que a adoção de IA acelera, dominar essa tecnologia é fundamental para criar aplicações mais inteligentes e mais conscientes do contexto.
Em 25 de janeiro de 2025, o primeiro Women in AI RAG Hackathon reuniu um grupo diverso de mulheres tecnólogas na Stanford University para enfrentar esse desafio de frente. Organizado pela Zilliz, GenAI Collective e Women Who Do Data (W2D2), o evento ofereceu uma oportunidade prática para as participantes experimentarem ferramentas de IA de ponta e colaborarem com outras inovadoras. Ao longo do dia, as equipes criaram aplicações funcionais impulsionadas por RAG usando o banco de dados vetorial Milvus—muitas delas resolvendo problemas do mundo real em saúde, acesso jurídico, sustentabilidade e mais—tudo em apenas algumas horas.
Embora a maior parte do tempo tenha sido dedicada ao hacking concentrado, o evento contou com palestras de tecnólogas veteranas que compartilharam conselhos perspicazes e incentivo durante a sessão de almoço, energizando as participantes para a competição e ressaltando a importância da comunidade e da colaboração.
Mentores técnicos trabalharam com as equipes ao longo do dia para responder perguntas, depurar código e oferecer incentivo. O painel de jurados composto por líderes de negócios e técnicos da indústria de IA forneceu feedback construtivo e ideias para o desenvolvimento contínuo das aplicações.
Obrigado aos Patrocinadores
Este evento foi possível graças ao apoio de nossos patrocinadores— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative e Mistral AI—que contribuíram com prêmios para reconhecer os projetos excepcionais, incluindo:
US$ 10.000 em créditos AWS
US$ 2.200 em dinheiro
US$ 500 em créditos Mistral
US$ 5.000 em créditos de inferência OmniStack
US$ 2.000 em créditos StreamNative Cloud
Criado com Milvus
Em apenas algumas horas, as equipes do hackathon conseguiram criar protótipos funcionais de aplicativos que abrangeram bem-estar pessoal, democratização do acesso jurídico, aumento da construção sustentável até ajuda para inspirar a criatividade com legos e marketing em redes sociais.
App: Skinnify (1º lugar)
Equipe: Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
Pode ser difícil conseguir uma consulta com um dermatologista - pode até levar meses! Skinnify é um modelo baseado em RAG para recomendações personalizadas de produtos de cuidados com a pele. Ele permite que você envie uma foto da sua pele e obtenha insights sobre ela. Ele até dá conselhos sobre produtos a usar para ajudar com problemas de pele como acne.
App: CourtIQ (2º lugar)
Equipe: Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ aborda a “Lacuna de Justiça” ajudando indivíduos em situações que poderiam se qualificar como um caso jurídico a avaliar rapidamente seus casos e identificar os advogados mais qualificados com a ajuda de um agente de IA, superando a dificuldade usual de tomar uma ação. O aplicativo fornece perfilamento e categorização rápidos de casos, uma lista de advogados focados no domínio do caso e resumo do caso com elementos-chave de apoio.
App: cycle (3º lugar)
Equipe: Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle aborda o desafio da inacessibilidade e da falta de personalização nos planos de bem-estar para mulheres. É adaptado às quatro fases do ciclo menstrual (menstrual, folicular, ovulatória, lútea). Cycle tem como objetivo fornecer às mulheres planos especializados de treino e dieta sincronizados com seu ciclo e perfil para se adequar melhor às variações mensais dos níveis de energia e das necessidades alimentares.
App: Brickspiration (Melhor uso do Mistral)
Equipe: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
Crie infinitas criações de LEGO com um chatbot que ajuda a reaproveitar conjuntos de LEGO para diferentes montagens. Brickspiration sugere montagens alternativas criativas e compatíveis a partir de conjuntos de LEGO existentes. Ele usa busca semântica para exibir peças semelhantes.
App: Compliagent
Equipe: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj e Meghna Pusala
Compliagent é a espinha dorsal de uma organização confiável e eficiente, protegendo contra riscos, penalidades e danos à reputação. Os desafios da conformidade são equipes de conformidade pequenas e caras, múltiplas partes interessadas, altas cargas de trabalho, tempos de resposta lentos e atrasos em lançamentos de produtos em conformidade. O app, Compliagent, torna-se parte da equipe de conformidade (human-in-the-loop). Ele responde a consultas em tempo real de clientes sobre as políticas de conformidade da empresa e muito mais. O agente pode ser adicionado ao Slack para responder às perguntas dos funcionários.
App: RSRCH
Equipe: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
Há muitos artigos de pesquisa por aí (2,4 milhões!) e é difícil ler e entender todos eles. RSRCH pegou mais de 100.000 artigos de ciência da computação e os transformou em um chatbot para entendê-los melhor fazendo perguntas como “Eu sou um(a) [ __ ], qual é a pesquisa mais atual sendo feita em [ __ ]”
App: Workplace Detox
Equipe: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
Quando você está estressado(a) no trabalho e não tem ninguém com quem conversar, pode pedir conselhos a este chatbot! Workplace Detox é um chatbot que responde às suas situações estressantes no trabalho e dá conselhos a partir de livros, vídeos e artigos de blog.
App: CodeSolve
Equipe: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
Desenvolvedores passam centenas de horas criando e gerenciando issues e tickets de bugs. Um repo do GitHub é um registro histórico do seu projeto. Percorrê-lo página por página pode ser demorado. ColdSolve é uma interface única com gerenciamento de conhecimento contínuo em todo o seu repo do GitHub. Você pode pesquisar issues anteriores e encontrar soluções semelhantes.
App: RosieRAG
Equipe: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
Pequenas empresas têm orçamentos de marketing limitados, mas 41% delas dependem do marketing em redes sociais para gerar vendas e tráfego presencial. RosieRAG analisa todos os vídeos feitos por influenciadores produzidos por clientes e extrai os segmentos mais envolventes e relevantes. O resultado final é um reel ou vídeo curto e impactante — com aproximadamente 20 segundos de duração — projetado para capturar a atenção instantaneamente.
App: Professional Matchmaker
Equipe: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker é um sistema de correspondência de empregos que utiliza Milvus, um banco de dados vetorial de código aberto, e LangChain, uma poderosa biblioteca para criar pipelines alimentados por LLM, para combinar vagas de emprego com currículos de candidatos. Ao utilizar Sentence-Transformers para geração de embeddings e busca vetorial do Milvus, ele recupera os empregos mais relevantes de um conjunto de dados de vagas de emprego e gera uma explicação de por que cada emprego é uma boa opção para o candidato.
App: Greencode Labs
Equipe: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
O caminho para a construção sustentável está repleto de desafios: códigos complexos, recursos limitados e oportunidades perdidas de melhoria ecológica. Construtores precisam de uma forma de simplificar esse processo e se destacar como líderes em sustentabilidade. A Greencode Labs demonstra conformidade regulatória para edifícios ecológicos, impulsionada por IA. O app valida a conformidade ambiental sem esforço e fornece recomendações acionáveis para otimizar a sustentabilidade. Com a Greencode Labs, os construtores não apenas constroem casas - eles estabelecem um padrão para o futuro.
O que vem a seguir para o AI Women in RAG Hackathon?
O sucesso deste evento destaca a crescente necessidade de espaços inclusivos que proporcionem experiência prática com tecnologias emergentes de IA. Estamos animados para ver como esses apps continuam a se desenvolver e as startups que surgem a partir desses esforços.
Estamos ansiosos para realizar futuros hackathons e continuar apoiando a inovação em IA. Se você perdeu desta vez, fique atento a treinamentos virtuais e outros próximos eventos Unstructured Data Meetups, GenAI Collective e W2D2.
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