Stephen Batifol - Perché sono entrato in Zilliz
Una breve introduzione su di me
Mi chiamo Stephen Batifol e lavoro come Developer Advocate presso Zilliz con sede a Berlino, Germania. Organizzerò eventi e scriverò contenuti, post sul blog e tutorial per aiutare le persone a comprendere e utilizzare meglio Milvus.
Da sviluppatore Android a Data Scientist, poi Machine Learning Engineer e ora Developer Advocate, la mia carriera è stata un percorso di esperienze diverse. Tuttavia, sono sempre stato guidato dal desiderio di semplificare il lavoro di Data Scientist e Software Engineer.
Il piacere che provo nell'utilizzare e contribuire a progetti open-source come Flyte durante i miei ruoli precedenti mi ha portato a Zilliz, in particolare per l'opportunità di lavorare con il nostro progetto open-source, Milvus.
Perché Zilliz?
Il contributo di Zilliz con Milvus alla LF AI & Data Foundation ha catturato la mia attenzione. Da utente appassionato e contributore di vari progetti della Linux Foundation, ne sono stato immediatamente attratto.
Durante il processo di colloquio, ho avuto l'opportunità di incontrare persone appassionate, il che mi ha convinto a unirmi a Zilliz. Ho incontrato Charles, il CEO di Zilliz, e ho adorato la nostra discussione di allora. Mi piace la sua visione per l'azienda e mi colpisce molto il fatto che sia nel mondo dei database da così tanto tempo.
Entrare come primo Developer Advocate in Europa è particolarmente entusiasmante. Sono elettrizzato all'idea di costruire una community vivace da zero e di interagire con moltissime persone in vari eventi!
Cosa viene dopo?
Per prima cosa, devo immergermi tecnicamente in questo dominio. Negli ultimi anni mi sono concentrato sull'infrastruttura ML.
Avvierò anche una nuova serie di Meetup a Berlino ispirata a ciò che Zilliz sta facendo negli Stati Uniti. Riguarderà i dati non strutturati e come puoi usare quei dati per creare fantastici progetti di IA generativa. Restate sintonizzati per il primo annuncio.
Infine, sto lavorando a un paio di progetti open-source e li pubblicherò presto.
Venite e unitevi a noi
Stiamo assumendo Developer Advocate in diverse regioni; e se siete interessati a unirvi a noi, non esitate a contattarmi su LinkedIn!
Potete anche consultare la nostra pagina delle carriere per maggiori informazioni e per candidarvi.
Continua a leggere
Data Deduplication at Trillion Scale: How to Solve the Biggest Bottleneck of LLM Training
Explore how MinHash LSH and Milvus handle data deduplication at the trillion-scale level, solving key bottlenecks in LLM training for improved AI model performance.
Zilliz Cloud Delivers Better Performance and Lower Costs with Arm Neoverse-based AWS Graviton
Zilliz Cloud adopts Arm-based AWS Graviton3 CPUs to cut costs, speed up AI vector search, and power billion-scale RAG and semantic search workloads.
Creating Collections in Zilliz Cloud Just Got Way Easier
We've enhanced the entire collection creation experience to bring advanced capabilities directly into the interface, making it faster and easier to build production-ready schemas without switching tools.