Faire évoluer l’intelligence des réunions alimentée par l’IA : comment Notta a obtenu une recherche 10 fois plus rapide avec Zilliz Cloud
Amélioration des performances par 10
Latence réduite de 1 seconde à 100 millisecondes
Migration transparente
Plus de 30 millions d’heures de données vocales transférées avec une perturbation minimale
Surcharge technique réduite
A permis de se concentrer sur la création de valeur métier essentielle
The competitive advantage for meeting transcription products in the future will come from personalization – providing tailored insights and recommendations based on each user's specific meeting data and usage patterns. This is why performant vector search is imperative.
Dai Tongjie
L’opportunité de marché
Les réunions favorisent le succès organisationnel en facilitant l’échange d’informations, la collaboration et la prise de décision. Pourtant, la plupart des professionnels les trouvent frustrantes – elles font perdre du temps, manquent de documentation et débouchent rarement sur des actions concrètes. Ce point de douleur représente une énorme opportunité de marché que Notta a saisie.
La percée de Notta sur le marché au Japon
En 2020, Notta a gagné une visibilité immédiate lorsqu’elle a été présentée sur Asahi News, provoquant une flambée du trafic qui ressemblait initialement à une attaque de serveur. En 2022, l’entreprise a obtenu 10 millions de dollars de financement mené par Hillhouse Ventures, et fin 2024, leur plateforme prenait en charge la transcription dans 58 langues, la traduction en temps réel pour les réunions multilingues, les résumés en un clic et les fonctionnalités collaboratives.
Notta a capté 75 % des utilisateurs grand public japonais et s’est développée dans les environnements d’entreprise grâce à une approche ascendante. Un exemple emblématique est Yachiyo Engineering, où l’achat par un seul employé s’est diffusé dans toute l’entreprise, conduisant finalement à un déploiement en entreprise pour plus de 500 de leurs 1 000 employés.
Leurs indicateurs de réussite sont impressionnants : plus de 10 millions d’utilisateurs dans le monde, plus de 4 000 clients entreprises, plus de 30 millions d’heures de transcription (dont 75 % au Japon) et plus de 10 millions de dollars d’ARR en 2024.
Différenciation stratégique
Notta prospère dans un domaine encombré face à des concurrents comme Otter.AI et Fireflies.AI en exécutant une stratégie en trois volets.
D’abord, ils ont conçu leur produit pour leur marché domestique avec une véritable compréhension culturelle. En tant qu’entreprise dont le siège est au Japon, Notta a compris que la culture d’affaires japonaise exige des fonctionnalités et des approches spécifiques. Mettre en œuvre une tarification en yens n’était pas seulement une tactique de localisation — il s’agissait de respecter leur marché, ce qui a entraîné une hausse immédiate de 30 à 40 % du chiffre d’affaires. Leur avantage plus profond provenait d’une connaissance intime de la manière dont les professionnels japonais conduisent et documentent les réunions, où le formalisme, les résumés structurés et une hiérarchie documentaire appropriée ne sont pas de simples préférences, mais des pratiques commerciales essentielles. Cela contraste avec les utilisateurs américains, qui traitent souvent des outils similaires comme des assistants IA généralistes. La philosophie de conception de Notta pensée d’abord pour le Japon — intégrant l’étiquette professionnelle et les normes de documentation propres à la culture d’entreprise japonaise — leur a donné une authenticité que les concurrents internationaux ne pouvaient égaler lorsqu’ils tentaient d’entrer sur le marché japonais.
Ensuite, ils ont créé un écosystème. Notta s’est intégré à Google Calendar, Microsoft Outlook, Zoom et Teams, créant des flux de travail fluides de la planification à l’attribution des tâches. Cette intégration étroite a rendu Notta indispensable — une fois intégré à un flux de travail, les utilisateurs changent rarement d’outil.
Enfin, ils ont développé une technologie supérieure. Notta offre une précision de transcription de 98,86 %, fonctionne sur tous les appareils, prend en charge divers formats de fichiers et respecte les normes de sécurité des entreprises (HIPAA, GDPR, CCPA, APPI). Leur Notta Bot peut même assister à des réunions au nom des utilisateurs — une fonctionnalité remarquable que les concurrents n’ont pas égalée.
Évolution technique et nouvelles capacités
À mesure que la plateforme de Notta évoluait, ils ont mis en œuvre un chatbot IA utilisant une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation). Ce système convertit les transcriptions de réunions en embeddings vectoriels qui capturent le sens sémantique au-delà des simples mots-clés. Ces vecteurs sont stockés dans une base de données qui permet des recherches de plus proches voisins en haute dimension, renvoyant des résultats contextuellement pertinents même lorsque les termes exacts ne correspondent pas.
Au départ, Notta utilisait un index de recherche vectorielle greffé sur un fournisseur de cloud public, qui fonctionnait bien pour les besoins des premières étapes comme les recherches par mots-clés et les requêtes sémantiques. Cependant, à mesure que Notta passait à l’échelle avec 30 millions d’heures de transcription, ils ont rencontré de sérieux goulots d’étranglement en matière de performance, avec une latence de recherche atteignant plus de 1000 ms—inacceptable pour un produit interactif.
Pour résoudre ce problème, Notta a migré vers Zilliz Cloud, en tirant parti de son Cardinal Search Engine, qui s’adapte automatiquement à différentes charges de travail et fournit des résultats 10 fois plus rapides dès le départ. Les principaux avantages comprenaient :
Réduction de la latence de 1000 ms à ~100 ms (amélioration de 10x), bien en dessous de la norme sectorielle de 200 ms pour les applications en temps réel
Stratégies de recherche auto-optimisées, réduisant le besoin d’ajustements manuels tout en adaptant dynamiquement les compromis entre rappel, précision et stockage
Exécution multithread sur les architectures x86 et ARM, garantissant des performances élevées constantes sur diverses charges de travail et déploiements
Indexation hybride Graph-IVF, équilibrant vitesse et précision pour les requêtes complexes sur des données de réunions longues
Grâce aux capacités d’auto-ajustement de Cardinal, Notta a éliminé le besoin de réglage manuel de la recherche, permettant à ses ingénieurs de se concentrer sur des fonctionnalités basées sur l’IA à plus forte valeur ajoutée plutôt que sur l’optimisation fine de l’infrastructure. Cette transition a non seulement amélioré la scalabilité, mais a également réduit la surcharge de calcul jusqu’à 80 %, maximisant ainsi l’efficacité prix-performance.
Application actuelle et orientation future
À l’avenir, Notta transforme les réunions en un véritable hub de connaissances d’entreprise. Selon TJ Dai, CTO de Notta, "L’évolution de la productivité des réunions suit trois vagues d’amélioration de la densité de l’information : la conversion de la parole en texte, la synthèse alimentée par l’IA et, désormais, la récupération contextuelle avec insights. Avec Zilliz Cloud pour alimenter nos capacités de recherche vectorielle, nous avons pu en faire une réalité pour nos clients, en fournissant une intelligence contextuelle à la vitesse attendue par les utilisateurs."
Notta est déjà à la tête de cette troisième vague en étendant ses capacités de récupération et d’automatisation basées sur l’IA. La prochaine frontière ne consiste pas seulement à capturer les discussions : il s’agit de les transformer en intelligence exploitable qui oriente les décisions commerciales. En identifiant des tendances à travers les conversations et en s’intégrant parfaitement aux workflows d’entreprise, Notta veille à ce que chaque réunion apporte une valeur durable.