Donner du sens aux données non structurées avec le fondateur et PDG de Zilliz, Charles Xie
Sujet de l’interview : Charles Xie
Pour commencer, comment vous et votre famille vous portez-vous au milieu de la pandémie de COVID-19 ?
Nous nous portons plutôt bien, tout bien considéré. Merci de demander. La pandémie est en grande partie sous contrôle ici en Chine et la vie quotidienne a un semblant de normalité. Cela dit, les déplacements restent restreints et, tant que les vaccins ne seront pas distribués à l’échelle mondiale, nous devons rester vigilants. Nous nous estimons vraiment chanceux au vu de notre situation.
Parlez-nous de vous, de votre carrière et de la création de Zilliz.
Mon parcours technique porte sur les systèmes de bases de données et l’intelligence artificielle. J’ai passé plus de six ans comme ingénieur logiciel au siège américain d’Oracle, où je suis devenu l’un des membres fondateurs d’Oracle 12c Multi-tenant Database, une version compatible avec le cloud du système de gestion de bases de données d’Oracle.
J’ai fondé Zilliz, une entreprise de logiciels open source spécialisée dans le développement de plateformes de traitement et d’analyse de données non structurées alimentées par l’IA. Une statistique souvent citée indique qu’environ 80 % de toutes les données sont non structurées, comme les images, les vidéos, l’audio, les structures moléculaires et les séquences génétiques. Mais seulement 1 % de ces données sont analysées en raison des complexités de traitement. Cela signifie que l’immense majorité des données que les personnes et les entreprises créent n’est jamais utilisée, ce qui est clairement un gaspillage. Avec Zilliz, nous nous efforçons de faire progresser la science des données pour tous en créant des outils accessibles qui extraient de la valeur des données non structurées.
Comment Zilliz innove-t-elle ?
Zilliz innove en partie grâce à l’adoption d’un modèle de développement logiciel open source. Nous écoutons attentivement nos utilisateurs et la communauté open source qui rend notre travail possible, en itérant continuellement afin de maximiser l’utilité de tout ce que nous construisons. Comme le traitement et l’analyse des données non structurées constituent en quelque sorte un domaine émergent, rester agile a été primordial pour notre pertinence et notre succès.
L’innovation passe également par la transparence, une valeur fondamentale de notre culture d’entreprise. Nous pensons que les meilleures idées se trouvent souvent là où on les attend le moins, et nous encourageons les Zillizers à toujours dire ce qu’ils pensent. En pratique, cela signifie privilégier l’impact plutôt que la hiérarchie et faire tout notre possible pour soutenir et développer nos employés.
Pouvez-vous nous parler de votre surnom et de la façon dont vous l’avez obtenu ?
Cela fait partie de la culture de l’entreprise, qui met l’accent sur le travail d’équipe. Chez Zilliz, tout le monde utilise des surnoms. Il peut s’agir de n’importe quelle figure historique ou même d’un personnage de dessin animé. Le but n’est pas seulement de s’amuser, cela encourage chacun dans l’équipe à mieux comprendre les autres et à être un leader dans son propre domaine. Le mien est Starlord, une référence aux Gardiens de la Galaxie de Marvel. Pour moi, il s’agit davantage de travailler en équipe. Grâce à une collaboration étroite, une équipe pourrait accomplir une mission impossible.
La pandémie a-t-elle eu un impact sur votre entreprise ? Si oui, qu’avez-vous fait pour y faire face ?
Nous avons récemment clôturé notre tour de financement de Série B malgré l’instabilité qui plane sur l’économie. Donc, d’un point de vue financier, nous nous estimons encore une fois très chanceux. Cependant, nos projets d’expansion internationale de Zilliz ont été compliqués par la pandémie. Cela dit, les revers sont gérables et se sont largement traduits par des modifications de notre calendrier plutôt que par de véritables changements matériels de stratégie. Néanmoins, nous restons patients et faisons preuve de prudence en période d’incertitude.
Les revers sont fondamentalement négligeables. Nous sommes une entreprise open source, et notre équipe distribuée peut choisir de travailler depuis chez elle. Notre rythme reste inchangé malgré la pandémie. Nous optimisons également nos outils et notre flux de travail à l’échelle de l’entreprise afin d’améliorer l’efficacité du travail et d’aider l’équipe à maintenir un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Nous prévoyons une évolution majeure vers le travail distribué après la pandémie. Nous espérons bientôt avoir davantage à partager à ce sujet.
Comment gérez-vous le stress ?
Régime alimentaire, exercice physique et dépassement de la peur d’avoir tort. Pour quiconque dirige une entreprise, le stress fait partie du quotidien, et les choix de mode de vie ont sans aucun doute un impact sur votre capacité à gérer la pression. Mais en fin de compte, une équipe intelligente qui vous garde sur la bonne voie et n’a pas peur de souligner vos lacunes est inestimable. Lorsque des situations stressantes surviennent, je m’efforce de réagir rapidement et avec détermination. En ayant confiance en moi et dans les personnes qui m’entourent, le stress reste à distance et risque moins d’obscurcir mon jugement. Je crois que cela est vrai non seulement dans les affaires, mais dans la vie en général. Entourez-vous de bonnes personnes qui vous aident à être la meilleure version de vous-même.
Je crois que tout stress vient de la peur de l’incertitude. Plutôt que de reculer par peur, j’essaierais de surmonter la peur d’avoir tort. La lecture et la réflexion approfondie ajoutent une nouvelle dimension à ma compréhension du monde en période d’incertitude. Peu importe à quel point je suis occupé, je consacrerais une heure chaque jour à une lecture approfondie, de l’art à la gestion, en passant par la littérature. Il faut continuer à apprendre pour améliorer sa capacité à gérer le stress et à distinguer la certitude de l’incertitude.
Qui sont vos concurrents et comment prévoyez-vous de garder une longueur d’avance sur eux ?
Les concurrents directs, c’est-à-dire les entreprises proposant également des plateformes complètes d’analyse et de traitement de données non structurées, sont rares. Il existe des entreprises qui créent des outils spécialisés concurrençant directement les logiciels que nous avons développés. Par exemple, Milvus, un moteur de recherche de similarité vectorielle open-source lancé par Zilliz, fait face à la concurrence de systèmes offrant des fonctionnalités comparables. Notre focalisation sur l’étendue et la profondeur est ce qui nous distingue. En proposant davantage d’outils, avec des fonctionnalités plus étendues et de meilleures performances, nous sommes devenus un acteur de premier plan dans le domaine de l’analyse des données non structurées. Bien que la concurrence s’intensifie, ce domaine reste en quelque sorte un « océan bleu ».
À quoi ressemble l’avenir de Zilliz ?
Nous continuerons à nous concentrer sur des contributions significatives au monde des logiciels open-source, ainsi que sur le développement de services de données non structurées basés sur le cloud (bases de données vectorielles) qui mettent l’accent sur la sécurité, la fiabilité, la convivialité et l’accessibilité financière. Les services cloud sont l’avenir de notre modèle de revenus, et le développement de logiciels open-source est la manière dont nous prévoyons d’y parvenir. De plus, notre vision depuis le premier jour a été d’être une entreprise mondiale. Nous concrétisons cette vision en établissant Zilliz comme un leader international des logiciels de science des données non structurées alimentés par l’IA.
Continuer à lire

Democratizing AI: Making Vector Search Powerful and Affordable
Zilliz democratizes AI vector search with Milvus 2.6 and Zilliz Cloud for powerful, affordable scalability, cutting costs in infrastructure, operations, and development.

Vector Databases vs. Time Series Databases
Use a vector database for similarity search and semantic relationships; use a time series database for tracking value changes over time.

3 Key Patterns to Building Multimodal RAG: A Comprehensive Guide
These multimodal RAG patterns include grounding all modalities into a primary modality, embedding them into a unified vector space, or employing hybrid retrieval with raw data access.



