Cohère / rerank-english-v3.0
Milvus Integrated
Tâche: Reranking
Modalité: Texte
Métrique de similarité: N/A
Licence: Propriétaire
Dimensions: 0
Tokens d'entrée max: 4096
Prix: 2,00 $/1 000 recherches
Introduction à Cohere rerank-english-v3.0
rerank-english-v3.0 est un modèle de reranking spécialisé conçu pour améliorer la précision des systèmes de recherche et d'extraction en affinant les résultats classés en fonction de leur pertinence. Il est utilisé pour les documents en langue anglaise et les données semi-structurées (JSON) avec une longueur de contexte de 4096 tokens.
Pour plus d'informations sur le reranking et les rerankers, lisez les blogs ci-dessous.
- Qu'est-ce qu'un reranker et comment améliore-t-il la recherche d'informations ?] (https://zilliz.com/learn/what-are-rerankers-enhance-information-retrieval)
- Optimisation du RAG avec les rerankers : le rôle et les compromis] (https://zilliz.com/learn/optimize-rag-with-rerankers-the-role-and-tradeoffs)
Comment reranker les résultats avec rerank-english-v3.0
Il existe deux façons principales de classer les résultats de recherche :
- PyMilvus : le SDK Python pour Milvus qui s'intègre de manière transparente au modèle
rerank-english-v3.0. - API de Cohere
Reranking via PyMilvus
from pymilvus.model.reranker import CohereRerankFunction
rf = CohereRerankFunction(
nom_du_modèle="rerank-english-v3.0",
api_key=COHERE_API_KEY
)
query = "Quel événement en 1956 a marqué la naissance officielle de l'intelligence artificielle en tant que discipline ?"
documents = [
"En 1950, Alan Turing a publié son article fondateur, "Computing Machinery and Intelligence", proposant le test de Turing comme critère d'intelligence, un concept fondamental dans la philosophie et le développement de l'intelligence artificielle",
La conférence de Dartmouth en 1956 est considérée comme le lieu de naissance de l'intelligence artificielle en tant que domaine ; c'est là que John McCarthy et d'autres ont inventé le terme "intelligence artificielle" et défini ses objectifs fondamentaux",
"En 1951, le mathématicien et informaticien britannique Alan Turing a également développé le premier programme conçu pour jouer aux échecs, démontrant ainsi un exemple précoce d'intelligence artificielle dans la stratégie de jeu",
"L'invention du Logic Theorist par Allen Newell, Herbert A. Simon et Cliff Shaw en 1955 a marqué la création du premier véritable programme d'IA, capable de résoudre des problèmes de logique, ce qui s'apparente à la démonstration de théorèmes mathématiques.
]
results = rf(
query=query,
documents=documents,
top_k=4,
)
Reranking via l'API Cohere
import cohere
co = cohere.Client("your-cohere-api-key")
query = "Quel événement en 1956 a marqué la naissance officielle de l'intelligence artificielle en tant que discipline ?"
documents = [
"En 1950, Alan Turing a publié son article fondateur, "Computing Machinery and Intelligence", proposant le test de Turing comme critère d'intelligence, un concept fondamental dans la philosophie et le développement de l'intelligence artificielle",
La conférence de Dartmouth en 1956 est considérée comme le lieu de naissance de l'intelligence artificielle en tant que domaine ; c'est là que John McCarthy et d'autres ont inventé le terme "intelligence artificielle" et défini ses objectifs fondamentaux",
"En 1951, le mathématicien et informaticien britannique Alan Turing a également développé le premier programme conçu pour jouer aux échecs, démontrant ainsi un exemple précoce d'intelligence artificielle dans la stratégie de jeu",
"L'invention du Logic Theorist par Allen Newell, Herbert A. Simon et Cliff Shaw en 1955 a marqué la création du premier véritable programme d'IA, capable de résoudre des problèmes de logique, ce qui revient à prouver des théorèmes mathématiques".
]
results = co.rerank(query=query, documents=documents, top_n=4, model='rerank-english-v3.0')
- Reportez-vous à la page cette documentation pour plus de détails.
- Apprendre les Meilleures pratiques de Cohere en matière de Rerank
- Introduction à Cohere rerank-english-v3.0
- Comment reranker les résultats avec rerank-english-v3.0
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