Impulsando la innovación: momentos destacados del Hackatón Women in AI RAG
La generación aumentada por recuperación (RAG) está transformando las aplicaciones de IA al mejorar la precisión y la fiabilidad de las respuestas generadas. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen únicamente del conocimiento preentrenado, RAG mejora los resultados al recuperar dinámicamente información relevante de fuentes externas. A medida que se acelera la adopción de la IA, dominar esta tecnología es clave para crear aplicaciones más inteligentes y más conscientes del contexto.
El 25 de enero de 2025, el primer Women in AI RAG Hackathon reunió a un grupo diverso de mujeres tecnólogas en la Universidad de Stanford para afrontar este desafío de frente. Organizado por Zilliz, GenAI Collective, y Women Who Do Data (W2D2), el evento brindó a las participantes una oportunidad práctica para experimentar con herramientas de IA de vanguardia y colaborar con otras innovadoras. A lo largo del día, los equipos crearon aplicaciones funcionales impulsadas por RAG utilizando la base de datos vectorial Milvus, muchas de ellas resolviendo problemas del mundo real en salud, acceso legal, sostenibilidad y más, todo en solo unas pocas horas.
Si bien la mayor parte del tiempo se dedicó a trabajar intensamente en el desarrollo, el evento contó con charlas de tecnólogas veteranas que compartieron consejos perspicaces y palabras de aliento durante la sesión del almuerzo, energizando a las participantes para la competencia y subrayando la importancia de la comunidad y la colaboración.
Mentores técnicos trabajaron con los equipos durante todo el día para responder preguntas, depurar código y brindar apoyo. El panel de jueces, compuesto por líderes empresariales y técnicos de la industria de la IA, proporcionó comentarios constructivos e ideas para el desarrollo continuo de las aplicaciones.
Gracias a los patrocinadores
Este evento fue posible gracias al apoyo de nuestros patrocinadores— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative, y Mistral AI—quienes aportaron premios para reconocer los proyectos destacados, incluidos:
$10,000 en créditos de AWS
$2,200 en efectivo
$500 en créditos de Mistral
$5,000 en créditos de inferencia de OmniStack
$2,000 en créditos de StreamNative Cloud
Creado con Milvus
En solo unas pocas horas, los equipos del hackathon pudieron crear prototipos funcionales de aplicaciones que abarcaron desde el bienestar personal y la democratización del acceso legal hasta el aumento de la construcción sostenible y la inspiración de la creatividad con legos y marketing en redes sociales.
App: Skinnify (1.er lugar)
Equipo: Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
Puede ser difícil conseguir una cita con un dermatólogo; ¡incluso puede llevar meses! Skinnify es un modelo basado en RAG para recomendaciones personalizadas de productos para el cuidado de la piel. Te permite subir una foto de tu piel y obtener información sobre ella. Incluso ofrece consejos sobre productos para usar que ayudan con problemas de la piel como el acné.
App: CourtIQ (2.º lugar)
Equipo: Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ aborda la “brecha de justicia” ayudando a personas en situaciones que podrían calificar como un caso legal a evaluar rápidamente sus casos e identificar a los abogados más capacitados con la ayuda de un agente de IA, superando la dificultad habitual para tomar acción. La app proporciona una rápida elaboración de perfiles y categorización de casos, una lista de abogados centrados en el ámbito del caso y un resumen del caso con elementos clave de apoyo.
App: cycle (3.er lugar)
Equipo: Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle aborda el desafío de la inaccesibilidad y la falta de personalización en los planes de bienestar para mujeres. Está adaptada a las cuatro fases del ciclo menstrual (menstrual, folicular, ovulatoria, lútea). Cycle está pensada para proporcionar a las mujeres planes especializados de ejercicio y dieta que estén sincronizados con su ciclo y perfil para ajustarse mejor a las variaciones mensuales de los niveles de energía y las necesidades dietéticas.
App: Brickspiration (Mejor uso de Mistral)
Equipo: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
Crea infinitas creaciones LEGO con un chatbot que ayuda a reutilizar sets LEGO para diferentes construcciones. Brickspiration sugiere construcciones alternativas creativas y compatibles a partir de sets LEGO existentes. Utiliza búsqueda semántica para mostrar piezas similares.
App: Compliagent
Equipo: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj, and Meghna Pusala
Compliagent es la columna vertebral de una organización confiable y eficiente, protegiendo contra riesgos, sanciones y daños reputacionales. Los desafíos con el cumplimiento son equipos de cumplimiento pequeños y costosos, múltiples partes interesadas, altas cargas de trabajo, tiempos de respuesta retrasados y demoras en los lanzamientos de productos conformes. La app, Compliagent, se convierte en parte del equipo de cumplimiento (humano en el proceso). Responde consultas en tiempo real de clientes sobre las políticas de cumplimiento de la empresa y más. El agente puede añadirse a Slack para responder preguntas de los empleados.
App: RSRCH
Equipo: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
Hay muchos artículos de investigación disponibles (¡2,4 millones!) y es difícil leerlos y entenderlos todos. RSRCH tomó más de 100.000 artículos de informática y los convirtió en un chatbot para comprenderlos mejor haciendo preguntas como “Soy un/a [ __ ], ¿cuál es la investigación más actualizada que se está realizando en [ __ ]?”
App: Workplace Detox
Equipo: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
Cuando estás estresado/a en el trabajo y no tienes a nadie con quien hablar, ¡puedes pedirle consejo a este chatbot! Workplace Detox es un chatbot que responde a tus situaciones laborales estresantes y te da consejos de libros, videos y artículos de blog.
App: CodeSolve
Equipo: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
Los desarrolladores pasan cientos de horas creando y gestionando incidencias y tickets de errores. Un repo de GitHub es un registro histórico de tu proyecto. Revisarlo página por página puede llevar mucho tiempo. ColdSolve es una interfaz con gestión de conocimiento fluida en todo tu repo de GitHub. Puedes buscar incidencias anteriores y encontrar soluciones similares.
App: RosieRAG
Equipo: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
Las pequeñas empresas tienen presupuestos de marketing limitados, pero el 41% de ellas dependen del marketing en redes sociales para generar ventas y tráfico peatonal. RosieRAG analiza todos los videos creados por influencers producidos por clientes y extrae los segmentos más atractivos y relevantes. El resultado final es un reel o video corto e impactante — de aproximadamente 20 segundos — diseñado para captar la atención al instante.
App: Professional Matchmaker
Equipo: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker es un sistema de emparejamiento laboral que aprovecha Milvus, una base de datos vectorial de código abierto, y LangChain, una potente biblioteca para crear pipelines impulsados por LLM, para emparejar ofertas de trabajo con currículums de candidatos. Al utilizar Sentence-Transformers para la generación de embeddings y la búsqueda vectorial de Milvus, recupera los trabajos más relevantes de un conjunto de datos de ofertas de trabajo y genera una explicación de por qué cada trabajo es adecuado para el candidato.
App: Greencode Labs
Equipo: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
El camino hacia la construcción sostenible está plagado de desafíos: códigos complejos, recursos limitados y oportunidades perdidas para mejoras ecológicas. Los constructores necesitan una forma de simplificar este proceso y diferenciarse como líderes en sostenibilidad. Greencode Labs demuestra el cumplimiento normativo para edificios ecológicos, impulsado por IA. La app valida el cumplimiento ambiental sin esfuerzo y proporciona recomendaciones prácticas para optimizar la sostenibilidad. Con Greencode Labs, los constructores no solo construyen hogares: establecen un estándar para el futuro.
¿Qué sigue para el Hackathon AI Women in RAG?
El éxito de este evento destaca la creciente necesidad de espacios inclusivos que proporcionen experiencia práctica con tecnologías emergentes de IA. Nos entusiasma ver cómo estas apps continúan desarrollándose y las startups que surgen de estos esfuerzos.
Esperamos organizar futuros hackathons y seguir apoyando la innovación en IA. Si te lo perdiste esta vez, mantente atento a las capacitaciones virtuales y a otros próximos eventos de Unstructured Data Meetups, GenAI Collective y W2D2.
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