Como a EviMed impulsiona insights de saúde orientados por IA com a busca vetorial escalável do Zilliz Cloud
30%
redução nos custos internos de operação e manutenção do sistema
8%
aumento na velocidade de resposta ao cliente
10%
melhoria na precisão dos resultados de pesquisa
Simplicidade Plug-and-Play
minimiza a sobrecarga de desenvolvimento e DevOps
After integrating Zilliz Cloud vector database service, our system performance has significantly improved. During implementation, the Zilliz Cloud expert team provided excellent support and assistance, giving our EviMed platform a strong competitive advantage in the industry.
Dr. Zeyuan Wang
Sobre a EviMed
A EviMed é uma empresa de tecnologia em saúde dedicada a capacitar profissionais médicos com soluções impulsionadas por IA. Sua plataforma aproveita big data e inteligência artificial para apoiar a tomada de decisões clínicas, a pesquisa médica, a educação e a gestão em saúde. Ao fornecer conhecimento médico e recomendações de tratamento em tempo real e baseados em evidências, a EviMed permite que os clínicos tomem decisões mais rápidas e mais informadas no ponto de atendimento. A plataforma também simplifica os fluxos de trabalho de pesquisa ao analisar grandes volumes de literatura médica, tornando-se uma ferramenta indispensável para pesquisadores e educadores. Para administradores de saúde, a EviMed fornece insights orientados por dados que apoiam uma gestão e um desenvolvimento de políticas mais eficazes.
Até o momento, a EviMed apoiou mais de 300 grandes hospitais terciários, facilitou mais de 13 milhões de buscas de conhecimento médico e sessões de perguntas e respostas clínicas, e contribuiu para a geração de mais de 800.000 conteúdos médicos. Com a missão de melhorar a precisão, a eficiência e os resultados médicos, a EviMed está transformando a forma como os profissionais de saúde acessam e aplicam o conhecimento médico em todo o continuum de cuidados.
Desafios: Navegando pelas Complexidades do Conhecimento Médico em Escala
O setor de saúde é inerentemente complexo—caracterizado por uma vasta assimetria de informações, sistemas de terminologia especializada e domínios de conhecimento altamente fragmentados. Para a EviMed, esses desafios foram ampliados por sua missão de fornecer respostas rápidas e baseadas em evidências em escala.
A EviMed havia criado um extenso banco de dados de conhecimento médico com mais de 350 milhões de entradas, tornando-o um dos mais abrangentes do setor. No entanto, a escala e a profundidade desses dados introduziram vários gargalos técnicos:
Resultados de Busca Inexatos ou Incompletos: Métodos tradicionais de busca de texto completo tinham dificuldade para lidar com as nuances da linguagem médica. Com limites de palavras-chave vagos e terminologia sobreposta, muitas vezes era difícil encontrar os resultados mais relevantes. Os usuários frequentemente encontravam problemas com a precisão e a completude da busca, levando à insatisfação e a reclamações sobre cobertura limitada.
Limitações de Desempenho e Confiabilidade: A infraestrutura existente não conseguia fornecer de forma consistente o desempenho de baixa latência e alta confiabilidade necessário para ambientes clínicos, onde segundos importam. Como resultado, as operações de busca eram frequentemente lentas ou instáveis.
Preocupações com Escalabilidade e Custos: Com o crescimento contínuo dos negócios, a EviMed precisava de uma solução que pudesse escalar elasticamente para lidar com demandas crescentes de armazenamento e recuperação de vetores sem incorrer em custos operacionais exorbitantes.
Suporte para Tipos de Busca Avançados: Seus casos de uso exigiam mais do que apenas busca por vetores densos. A plataforma precisava oferecer suporte à busca por vetores densos e esparsos, bem como a consultas híbridas de palavra-chave-vetor, para capturar toda a gama de semântica médica.
Requisitos de Compatibilidade Técnica: A infraestrutura de backend da EviMed dependia fortemente de Java, portanto a nova solução também precisava oferecer suporte robusto ao Java SDK para uma integração perfeita.
Como afirmou o Dr. Zeyuan Wang, CEO da EviMed: “Como buscar o conhecimento médico mais preciso e apresentá-lo da forma mais razoável é o principal desafio técnico enfrentado por nossa plataforma médica.”
Por que escolher o Zilliz Cloud?
Após uma avaliação minuciosa e comunicação com a equipe da Zilliz, a EviMed identificou o Zilliz Cloud como a solução ideal para suas necessidades. Sua decisão foi baseada em vários fatores-chave:
Capacidades de Busca Versáteis: O Zilliz Cloud oferece suporte a diversos mecanismos de busca, incluindo busca por vetores densos, busca por vetores esparsos e busca por palavra-chave.
Escalabilidade: A plataforma oferece escalonamento elástico para apoiar necessidades crescentes de armazenamento e busca de vetores.
Eficiência de Custos: O Zilliz Cloud incorre em custos operacionais mais baixos em comparação com alternativas.
Compatibilidade com Java: A solução ofereceu boa compatibilidade com seus sistemas existentes baseados em Java.
Suporte Especializado: A equipe de especialistas da Zilliz Cloud forneceu excelente suporte e assistência na implementação.
Como a Zilliz Cloud Transformou as Operações da EviMed
A EviMed migrou com sucesso dezenas de milhões de dados vetoriais para a Zilliz Cloud, impulsionando dois de seus principais módulos de negócios:
Busca de Conhecimento Médico: Acelera o acesso a conhecimento médico relevante e preciso.
Suporte à Pesquisa Clínica: Permite a mineração e análise eficientes de literatura médica, diretrizes e dados farmacêuticos.
A Zilliz Cloud tornou-se um pilar da plataforma da EviMed, proporcionando melhorias significativas em desempenho, inteligência e escalabilidade em todos os aspectos.
1. Recuperação de Dados Mais Rápida e Precisa
A Zilliz Cloud melhora drasticamente tanto a velocidade quanto a precisão da busca de conhecimento médico da EviMed. Profissionais de saúde agora podem obter respostas para perguntas clínicas mais rapidamente, levando a uma tomada de decisão mais ágil e a melhores resultados para os pacientes.
2. Insights Clínicos Mais Profundos por Meio de Mineração Avançada de Dados
Em cenários como ensaios clínicos e avaliações farmacêuticas, a Zilliz Cloud permite a análise vetorial de alta dimensão para extrair insights importantes de conjuntos de dados complexos—literatura médica, diretrizes de tratamento e instruções de medicamentos—aumentando a velocidade e a qualidade dos resultados de pesquisas qualitativas e quantitativas.
3. Fornecimento de Memória de Longo Prazo para Agentes de IA
A Zilliz Cloud também fornece uma capacidade crítica de backend para os módulos de análise de dados com tecnologia de IA da EviMed. Em vez de carregar grandes volumes de contexto em LLMs—o que é caro e ineficiente—a EviMed usa a Zilliz Cloud para armazenar e recuperar memória de formato longo para Agentes de IA via busca vetorial. Isso não apenas oferece suporte a fluxos de trabalho mais inteligentes, mas também reduz significativamente os custos operacionais.
4. Compatibilidade e Escalabilidade Elástica
A compatibilidade pronta para uso da Zilliz Cloud com Java e o suporte à busca híbrida—including vetor denso, vetor esparso e busca baseada em palavras-chave—garantem integração perfeita à infraestrutura existente da EviMed. Sua arquitetura totalmente gerenciada e nativa da nuvem também permite que a equipe escale sem esforço com o crescimento do negócio.
Principais Benefícios e Resultados
A implementação da Zilliz Cloud trouxe benefícios substanciais para a EviMed:
Experiência do Cliente Aprimorada
aumento de 8% na velocidade de resposta ao cliente
melhoria de 10% na precisão dos resultados de busca
Eficiência Operacional
redução de 30% nos custos de operação e manutenção do sistema interno
Simplicidade plug-and-play minimiza a sobrecarga de desenvolvimento e DevOps
Capacidades de Busca Aprimoradas
A EviMed eliminou o problema de "sem resultados de busca" que afetava sua solução anterior. A terminologia médica é diversa, com doenças frequentemente tendo vários subgrupos e qualificadores. Por exemplo, uma consulta complexa como "adenocarcinoma gástrico avançado ou da junção gastroesofágica em pacientes previamente tratados com quimioterapia contendo fluoropirimidina ou platina" desafiaria sistemas tradicionais de busca de texto completo. As capacidades combinadas da Zilliz Cloud de recuperação vetorial e busca de texto completo baseada em palavras-chave permitem uma busca híbrida que entrega resultados relevantes de forma consistente.
Capacidades de Busca Superiores
A Zilliz Cloud ajudou a eliminar os frustrantes problemas de “nenhum resultado encontrado” que afetavam sua solução anterior, especialmente em consultas complexas e multifacetadas. Por exemplo, uma busca como:
“Adenocarcinoma gástrico avançado ou da junção gastroesofágica em pacientes previamente tratados com quimioterapia contendo fluoropirimidina ou platina” sobrecarregaria sistemas tradicionais de busca de texto completo.
A busca híbrida da Zilliz Cloud—combinando busca semântica baseada em vetores com busca de texto completo baseada em palavras-chave—entrega resultados altamente relevantes mesmo nos contextos clínicos mais complexos.
Fornecer Memórias para Seus Agentes de IA
O módulo de análise de dados da EviMed depende de um conjunto de Agentes de IA. Alimentar grandes modelos de linguagem com todas as informações de contexto seria proibitivamente caro. O Zilliz Cloud armazena essas informações de contexto e as recupera por meio de busca vetorial de acordo com as necessidades do Agente, reduzindo a dependência de contextos longos de grandes modelos e diminuindo os custos de análise de dados.
Olhando para o Futuro
A parceria entre a EviMed e a Zilliz posicionou a plataforma de conhecimento médico para crescimento e inovação contínuos. Como observa o Dr. Zeyuan Wang, CEO da EviMed: "Após integrar o serviço de banco de dados vetorial Zilliz Cloud, o desempenho do nosso sistema melhorou significativamente. Durante a implementação, a equipe de especialistas do Zilliz Cloud forneceu excelente suporte e assistência, dando à nossa plataforma EviMed uma forte vantagem competitiva no setor."
Com o Zilliz Cloud como base, a EviMed continua a avançar em sua missão de tornar o conhecimento médico mais acessível e aplicável para profissionais de saúde em todo o mundo.