O que há de novo no Milvus 2.2.4
Temos orgulho de anunciar o lançamento do Milvus 2.2.4 em nome da comunidade Milvus. A versão 2.2.4 contém alguns novos recursos e muitas melhorias. Esta publicação no blog destacará alguns dos recursos mais proeminentes. Para obter uma lista completa de alterações, confira as notas de lançamento.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Docs: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Notas de Lançamento: https://milvus.io/docs/release_notes.md#224
- 🐳 Imagem Docker: docker pull milvusdb/milvus
- 🚀 Lançamento: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.4
Um dos destaques desta versão é a introdução do agrupamento de recursos para QueryNodes. Agrupamento de recursos significa isolar nós de consulta específicos dos outros, proporcionando melhor gerenciamento de recursos e desempenho aprimorado. Com o agrupamento de recursos em um cenário multilocatário, você pode alocar um número adequado de nós de consulta para cada locatário, de modo que as operações dentro de cada grupo de recursos sejam fisicamente independentes daquelas em outros grupos de recursos.
Além disso, várias melhorias foram adicionadas aos seguintes recursos:
- Renomeação de Collection — Agora você pode renomear uma Collection usando a API de renomeação de collection.
- Suporte ao Google Cloud Storage — Milvus agora oferece suporte ao Google Cloud Storage como armazenamento de objetos para seus dados não estruturados.
- Nova opção
(kwargs: ignore_growing)para as APIs de pesquisa e consulta — Se você está mais preocupado com desempenho do que com a atualização dos dados, habilitar esta opção ignorará a pesquisa em todos os segmentos em crescimento e oferecerá melhor desempenho de pesquisa no cenário de pesquisa com inserção. Você pode encontrar mais informações sobre compactação de segmentos neste blog.
Observe que há várias correções de bugs e melhorias de desempenho na versão Milvus 2.2.4, portanto confira as notas de lançamento para obter mais detalhes.
Resumo
Além de todos os recursos listados acima, o Milvus 2.2.4 inclui várias correções de bugs e melhorias. Para saber mais:
- Consulte as notas de lançamento da versão 2.2.4 para obter a lista completa de alterações
- Baixe o Milvus e comece
Continue lendo

Introducing Zilliz CLI and Agent Skills for Zilliz Cloud
Manage your vector database from your terminal or AI coding agent. Zilliz CLI and Agent Skills work with Claude Code, Cursor, Codex, and Copilot.

Why Context Engineering Is Becoming the Full Stack of AI Agents
Discover how context engineering unifies prompts, RAG, and tools to build smarter, production-ready AI agents powered by Milvus.

Building RAG Pipelines for Real-Time Data with Cloudera and Milvus
explore how Cloudera can be integrated with Milvus to effectively implement some of the key functionalities of RAG pipelines.



