Empoderando Mulheres em IA: Hackathon RAG em Stanford
Estamos muito animados com o próximo Women in AI RAG Hackathon inaugural, um evento colaborativo que tem como objetivo celebrar e empoderar mulheres no campo da inteligência artificial. Organizado em parceria com a Zilliz, GenAI Collective e Women Who Do Data (W2D2), este evento acontece no sábado, 25 de janeiro de 2025, na Stanford University, Palo Alto, CA.
Detalhes do Evento:
Data e Horário: 25 de janeiro de 2025, das 8h às 21h
Local: Stanford University, Califórnia (local completo disponível para inscritos)
Inscrição: Candidate-se a uma vaga aqui
Recursos e Prompt: Confira o repositório do GitHub para instruções e recursos detalhados.
Por que Estamos Organizando Este Evento:
O Women in AI RAG Hackathon é mais do que apenas uma competição; é um movimento para promover a diversidade no campo de IA em rápida evolução. Acreditamos em oferecer um ambiente de apoio que sirva como uma porta de entrada para desenvolvedores que são novos na integração de tecnologias de IA. Este evento tem como objetivo promover diversidade e inclusão na IA, oferecendo às mulheres a oportunidade de liderar, inovar e demonstrar suas habilidades em um campo no qual são sub-representadas.
Sobre o Hackathon:
O Women in AI RAG Hackathon convida mulheres tecnólogas a explorar e criar sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) usando a tecnologia de banco de dados vetorial open-source, o banco de dados vetorial Milvus. Este evento presencial de um dia inteiro incentiva as participantes a se conectar, aprender e inovar em um ambiente de apoio.
Desafio do Hackathon:
As participantes desenvolverão um sistema RAG adaptado para uma das seguintes aplicações:
Um sistema de recomendação
Um sistema de perguntas/respostas para um domínio especializado
Um sumarizador de avaliações de produtos
Um recrutador de empregos personalizado
Ou o que quer que inspire a criatividade!
A solução deve utilizar o banco de dados Milvus como banco de dados vetorial subjacente, com restrições ao uso de pequenos modelos de base (<15B parâmetros). As equipes receberão $500 em créditos de inferência, cortesia da OmniStack, apoiando o uso de mais de 100 modelos pré-implantados, incluindo LLAMA, ou a implantação de seus modelos ajustados.
Por que Você Deve Participar:
Networking: Conheça e colabore com colegas, mentores e líderes em IA.
Oportunidades de Aprendizado: Ganhe experiência prática com tecnologias avançadas de IA.
Mentoria: Receba orientação de profissionais experientes em IA.
Prêmios: Compita por prêmios empolgantes concedidos aos melhores projetos.
Prêmios e Recompensas:
Estamos animados em oferecer prêmios para recompensar a criatividade e o trabalho árduo de nossas participantes. Os prêmios serão concedidos às três melhores equipes e incluem:
Primeiro Lugar: A equipe vencedora receberá um total de $1,000 em dinheiro e $10,000 em créditos AWS. Além disso, a equipe vencedora será destacada no blog da Zilliz e em nossas plataformas de mídia social para destacar sua solução inovadora.
Segundo Lugar: A equipe vice-campeã receberá $700 em cartões-presente, divididos entre os membros da equipe, e também terá destaque com uma publicação no blog da Zilliz e promoção em nossos canais de mídia social.
Terceiro Lugar: A equipe em terceiro lugar receberá $500 em cartões-presente, divididos entre os membros da equipe, juntamente com promoção em nossas plataformas de mídia social para compartilhar suas conquistas.
Melhor uso da Mistral: A Mistral AI está oferecendo $500 em créditos Mistral ao projeto que demonstrar o melhor uso de um dos modelos da Mistral.
Parceiros e patrocinadores:
Um grande agradecimento aos patrocinadores do nosso hackathon, incluindo AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative e Mistral AI, cujas generosas contribuições financeiras financiaram os prêmios e ajudaram a tornar este evento possível.
Inscrição:
Devido ao enorme interesse, as inscrições para este evento estão esgotadas. Se você perdeu esta oportunidade, continue se inscrevendo em eventos futuros. Valorizamos seu interesse e esperamos recebê-lo em breve na nossa comunidade de Dados Não Estruturados. Acompanhe o evento seguindo a tag #milvushackathon no sábado, 25 de janeiro de 2025.
Junte-se a nós para um dia de inovação, colaboração e celebração no Women in AI RAG Hackathon. Vamos expandir juntos os limites do que é possível em IA!
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