Novità in Milvus 2.2.10 e 2.2.11
Siamo entusiasti di annunciare il rilascio delle versioni 2.2.10 e 2.2.11 di Milvus! Queste ultime versioni sono ricche di numerosi miglioramenti che migliorano significativamente la funzionalità del prodotto e l'esperienza utente. Abbiamo incorporato il feedback della nostra community di utenti e apportato aggiornamenti per migliorare ulteriormente le prestazioni e le esperienze utente! Questo post del blog metterà in evidenza alcune delle funzionalità più importanti. Per un elenco completo delle modifiche, consulta le note di rilascio.
📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Note di rilascio:
🐳 Immagine Docker: docker pull
🚀 Rilascio: milvus-2.2.11
Stiamo migliorando continuamente RBAC per espandere le funzionalità di sicurezza in diversi aspetti del sistema. Nella versione 2.2.10, abbiamo introdotto la funzione 'FlushAll' e l'API Database nelle funzionalità RBAC. Questi aggiornamenti offrono un controllo migliorato sulle autorizzazioni e sull'accesso alle operazioni sensibili, migliorando in definitiva la sicurezza complessiva del sistema.
Inoltre, entrambe le versioni, 2.2.10 e 2.2.11, hanno introdotto diverse ottimizzazioni e aggiornamenti. In particolare, nella versione 2.2.11, abbiamo ottimizzato l'utilizzo del disco per RocksMq abilitando la compressione zstd a partire dal livello 2. Questo miglioramento aumenta significativamente l'efficienza di archiviazione. Inoltre, nella versione 2.2.10, abbiamo apportato un importante miglioramento sostituendo il writer del payload CGO con un writer del payload Go. Questa modifica ha ridotto l'utilizzo della memoria, portando a prestazioni e stabilità del sistema migliorate.
Tieni presente che ci sono diverse correzioni di bug e miglioramenti delle prestazioni nelle release Milvus 2.2.10 e 2.2.1, quindi consulta le note di rilascio per maggiori dettagli.
Riepilogo
Oltre a tutte le funzionalità elencate sopra, Milvus 2.2.10 e 2.2.11 includono diverse correzioni di bug e miglioramenti. Per saperne di più:
Consulta le note di rilascio per la versione 2.2.10 e la versione 2.2.11 per l'elenco completo delle modifiche Scarica Milvus e inizia.
Continua a leggere

How to Choose the Best Embedding Model for RAG in 2026: 10 Models Benchmarked
We benchmarked 10 embedding models on cross-modal, cross-lingual, long-document, and dimension compression tasks. See which one fits your RAG pipeline.

3 Easiest Ways to Use Claude Code on Your Mobile Phone
Run Claude Code from your phone with Remote Control, Happy Coder, or SSH + Tailscale. Comparison table, setup steps, and tools for typing, memory, and parallel tasks.

Data Deduplication at Trillion Scale: How to Solve the Biggest Bottleneck of LLM Training
Explore how MinHash LSH and Milvus handle data deduplication at the trillion-scale level, solving key bottlenecks in LLM training for improved AI model performance.


