Zilliz à HackNC 2023
Halloweekend HackNC a été génial cette année ! En tant qu’ancienne étudiante, c’était super excitant de revenir à HackNC pour ma troisième participation. Cette année, je suis venue représenter Zilliz, animer un atelier et prononcer un discours d’ouverture.
Il y a eu plus de 1 300 inscriptions (waouh !), 650 hackers, plus de 80 projets et UN gagnant pour la meilleure utilisation de Zilliz ! Un grand bravo à l’équipe “wellSpent”.
L’inspiration de 'wellSpent' vient d’une question simple : "Où va mon argent ?" Au cœur de l’application, on trouve un diagramme circulaire dynamique, offrant aux utilisateurs un aperçu rapide de leurs dépenses. Mais ce n’est que le début. L’application répertorie toutes les transactions, afin que vous ne manquiez jamais où est passé ce dollar supplémentaire. Avec des fonctionnalités comme le planificateur de voyage, le planificateur de dette étudiante et d’autres planificateurs de dépenses, les utilisateurs peuvent prévoir, élaborer des stratégies et optimiser leur avenir financier.
Lorsqu’on leur a demandé de quoi ils étaient fiers, l’équipe a répondu :
Lorsqu’on leur a demandé de décrire leur projet, l’équipe a répondu :
Un grand merci aux organisateurs de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill pour ce HackNC incroyable ! Je suis tellement fière de vous tous, et c’est toujours un plaisir de voir l’excellence de la part de mes camarades TarHeels. J’ai hâte de revenir l’année prochaine !
Continuer à lire
A Few Notes from Databricks Data + AI Summit 2026: Why the Data Layer Matters Again
James Luan shares notes from Databricks Data + AI Summit 2026 on why production AI is pushing the data layer back to the center of infrastructure.
Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI
NVIDIA's Cosmos platform enables safe, digital twin training of GenAI models for physical applications, overcoming data scarcity and safety challenges.
Vector Databases vs. Graph Databases
Use a vector database for AI-powered similarity search; use a graph database for complex relationship-based queries and network analysis.