Autonomiser les femmes dans l’IA : hackathon RAG à Stanford
Nous sommes très enthousiastes à l’approche du tout premier Hackathon Women in AI RAG, un événement collaboratif visant à célébrer et à autonomiser les femmes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Organisé en partenariat avec Zilliz, GenAI Collective et Women Who Do Data (W2D2), cet événement aura lieu le samedi 25 janvier 2025 à l’Université Stanford, Palo Alto, Californie.
Détails de l’événement :
Date et heure : 25 janvier 2025, de 8 h à 21 h
Lieu : Université Stanford, Californie (lieu complet disponible pour les personnes inscrites)
Inscription : Candidatez pour une place ici
Ressources et prompt : Consultez le dépôt GitHub pour des instructions et des ressources détaillées.
Pourquoi nous organisons cet événement :
Le Hackathon Women in AI RAG est plus qu’une simple compétition ; c’est un mouvement visant à favoriser la diversité dans le domaine de l’IA, qui évolue rapidement. Nous croyons en la création d’un environnement de soutien servant de rampe d’accès aux développeuses et développeurs qui débutent dans l’intégration des technologies d’IA. Cet événement vise à promouvoir la diversité et l’inclusion au sein de l’IA, en offrant aux femmes l’occasion de diriger, d’innover et de mettre en valeur leurs compétences dans un domaine où elles sont sous-représentées.
À propos du hackathon :
Le Hackathon Women in AI RAG invite les femmes technologues à explorer et à créer des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) à l’aide de la technologie de base de données vectorielle open source, la base de données vectorielle Milvus. Cet événement en présentiel d’une journée encourage les participantes à se connecter, à apprendre et à innover dans un environnement bienveillant.
Défi du hackathon :
Les participantes développeront un système RAG adapté à l’une des applications suivantes :
Un système de recommandation
Un système de questions/réponses pour un domaine spécialisé
Un outil de synthèse d’avis sur des produits
Un recruteur d’emploi personnalisé
Ou tout ce qui inspire la créativité !
La solution doit utiliser la base de données Milvus comme base de données vectorielle sous-jacente, avec des contraintes imposant l’utilisation de petits modèles de fondation (<15B paramètres). Les équipes recevront 500 $ de crédits d’inférence offerts par OmniStack, permettant l’utilisation de plus de 100 modèles pré-déployés, y compris LLAMA, ou le déploiement de vos modèles affinés.
Pourquoi vous devriez participer :
Réseautage : Rencontrez et collaborez avec des pairs, des mentors et des leaders de l’IA.
Occasions d’apprentissage : Acquérez une expérience pratique des technologies avancées d’IA.
Mentorat : Bénéficiez des conseils de professionnels expérimentés en IA.
Prix : Concourez pour remporter des prix passionnants attribués aux meilleurs projets.
Prix et récompenses :
Nous sommes ravis d’offrir des prix pour récompenser la créativité et le travail acharné de nos participantes. Des prix seront attribués aux trois meilleures équipes et comprennent :
Première place : L’équipe gagnante recevra un total de 1 000 $ en espèces et 10 000 $ de crédits AWS. De plus, l’équipe gagnante sera mise en avant sur le blog Zilliz et sur nos plateformes de médias sociaux afin de mettre en lumière votre solution innovante.
Deuxième place : L’équipe finaliste recevra 700 $ en cartes-cadeaux, répartis entre les membres de l’équipe, et bénéficiera également d’une mise en avant sur le blog Zilliz et d’une promotion sur nos canaux de médias sociaux.
Troisième place : L’équipe arrivée en troisième position recevra 500 $ en cartes-cadeaux, répartis entre les membres de l’équipe, ainsi qu’une promotion sur nos plateformes de médias sociaux pour partager vos réalisations.
Meilleure utilisation de Mistral : Mistral AI offre 500 $ de crédits Mistral au projet qui démontre la meilleure utilisation de l’un des modèles de Mistral.
Partenaires et sponsors :
Un grand merci aux sponsors de notre hackathon, notamment AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative et Mistral AI, dont les généreuses contributions financières ont financé les prix et contribué à rendre cet événement possible.
Inscription :
En raison d’un intérêt exceptionnel, les inscriptions à cet événement sont complètes. Si vous n’avez pas pu vous inscrire cette fois-ci, veuillez continuer à postuler aux prochains événements. Nous apprécions votre intérêt et avons hâte de vous accueillir bientôt dans notre communauté Unstructured Data. Suivez l’événement en regardant le tag #milvushackathon le samedi 25 janvier 2025.
Rejoignez-nous pour une journée d’innovation, de collaboration et de célébration au Women in AI RAG Hackathon. Repoussons ensemble les limites du possible en matière d’IA !
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