Favoriser l’innovation : temps forts du hackathon Women in AI RAG
La génération augmentée par récupération (RAG) transforme les applications d’IA en améliorant l’exactitude et la fiabilité des réponses générées. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui s’appuient uniquement sur des connaissances préentraînées, la RAG améliore les résultats en récupérant dynamiquement des informations pertinentes à partir de sources externes. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, maîtriser cette technologie est essentiel pour créer des applications plus intelligentes et plus sensibles au contexte.
Le 25 janvier 2025, le tout premier Women in AI RAG Hackathon a réuni un groupe diversifié de femmes technologues à l’Université Stanford pour relever ce défi de front. Organisé par Zilliz, GenAI Collective et Women Who Do Data (W2D2), l’événement a offert aux participantes une occasion pratique d’expérimenter des outils d’IA de pointe et de collaborer avec d’autres innovatrices. Au cours de la journée, les équipes ont construit des applications fonctionnelles alimentées par la RAG à l’aide de la base de données vectorielle Milvus—beaucoup d’entre elles résolvant des problèmes concrets dans la santé, l’accès au droit, la durabilité et bien plus encore—le tout en seulement quelques heures.
Bien que la majeure partie du temps ait été consacrée au hacking en immersion, l’événement a proposé des conférences de technologues chevronnées qui ont partagé des conseils éclairants et des encouragements pendant la pause déjeuner, dynamisant les participantes pour la compétition et soulignant l’importance de la communauté et de la collaboration.
Des mentors techniques ont travaillé avec les équipes tout au long de la journée pour répondre aux questions, déboguer le code et les encourager. Le jury composé de responsables métier et techniques du secteur de l’IA a fourni des retours constructifs et des idées pour la poursuite du développement des applications.
Merci aux sponsors
Cet événement a été rendu possible grâce au soutien de nos sponsors— AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative et Mistral AI—qui ont offert des prix pour récompenser les projets remarquables, notamment :
10 000 $ en crédits AWS
2 200 $ en espèces
500 $ en crédits Mistral
5 000 $ en crédits d’inférence OmniStack
2 000 $ en crédits StreamNative Cloud
Construit avec Milvus
En seulement quelques heures, les équipes du hackathon ont pu créer des prototypes fonctionnels d’applications couvrant le bien-être personnel, la démocratisation de l’accès au droit, l’augmentation de la construction durable, ainsi que l’aide à l’inspiration créative avec des legos et le marketing sur les réseaux sociaux.
App : Skinnify (1re place)
Équipe : Sandhya Sangli, Shirley Luo, Stuti Kafle, Sanjana Gajendran
Il peut être difficile d’obtenir un rendez-vous chez un dermatologue - cela peut même prendre des mois ! Skinnify est un modèle basé sur la RAG pour des recommandations personnalisées de produits de soins de la peau. Il vous permet de téléverser une photo de votre peau et d’obtenir des informations sur votre peau. Il donne même des conseils sur les produits à utiliser pour aider à traiter des problèmes de peau comme l’acné.
App : CourtIQ (2e place)
Équipe : Prachi Sethi, Oshleen Gupta, Daniella Pontes
CourtIQ s’attaque au « Justice Gap » en aidant les personnes dans des situations qui pourraient être qualifiées d’affaire juridique à évaluer rapidement leurs dossiers et à identifier les avocats les plus compétents avec l’aide d’un agent d’IA, surmontant ainsi les difficultés habituelles à passer à l’action. L’application fournit un profilage et une catégorisation rapides des dossiers, une liste d’avocats spécialisés dans le domaine de l’affaire, ainsi qu’un résumé du dossier avec les principaux éléments à l’appui.
App : cycle (3e place)
Équipe : Jessica Singh, Jasmeet Bajwa, Subhiksha Mani
cycle répond au défi de l’inaccessibilité et du manque de personnalisation des programmes de bien-être pour les femmes. Il est adapté aux quatre phases du cycle menstruel (menstruelle, folliculaire, ovulatoire, lutéale). Cycle est conçu pour fournir aux femmes des programmes d’entraînement et de régime spécialisés, synchronisés avec leur cycle et leur profil afin de mieux s’adapter aux variations mensuelles des niveaux d’énergie et des besoins alimentaires.
App: Brickspiration (Meilleure utilisation de Mistral)
Équipe: Deepika Khammampati, Nidhi Pai, Meera Tresa Sebastian
Créez des créations LEGO infinies avec un chatbot qui aide à réutiliser des ensembles LEGO pour différentes constructions. Brickspiration suggère des constructions alternatives créatives et compatibles à partir d’ensembles LEGO existants. Il utilise la recherche sémantique pour produire des pièces similaires.
App: Compliagent
Équipe: Akhila Josyula, Roxana Raicu, Meghna Natraj, and Meghna Pusala
Compliagent est l’épine dorsale d’une organisation digne de confiance et efficace, protégeant contre les risques, les pénalités et les atteintes à la réputation. Les défis liés à la conformité sont des équipes de conformité petites et coûteuses, de multiples parties prenantes, des charges de travail élevées, des temps de réponse en retard et des retards dans les lancements de produits conformes. L’application, Compliagent, devient partie intégrante de l’équipe de conformité (humain dans la boucle). Elle répond en temps réel aux questions des clients concernant les politiques de conformité de l’entreprise et plus encore. L’agent peut être ajouté à Slack pour répondre aux questions des employés.
App: RSRCH
Équipe: Atisha Rajpurohit, Ananya Gupta, Melody Masis, Ashley Rice
Il existe beaucoup d’articles de recherche (2,4 millions !) et il est difficile de tous les lire et les comprendre. RSRCH a pris plus de 100 000 articles d’informatique et les a transformés en chatbot pour mieux les comprendre en posant des questions telles que « Je suis un [ __ ], quelle est la recherche la plus récente menée dans [ __ ] »
App: Workplace Detox
Équipe: Mrunmayee Rane, Sophia Giglotti, Sri Harshitha Avasarala, Supriya Ramarao Prasanna
Lorsque vous êtes stressé au travail et que vous n’avez personne à qui parler, vous pouvez demander conseil à ce chatbot ! Workplace Detox est un chatbot qui répond à vos situations de travail stressantes et vous donne des conseils à partir de livres, de vidéos et d’articles de blog.
App: CodeSolve
Équipe: Emily Moini, Emiko Sano, Neha Sharma, Svea Meyer
Les développeurs passent des centaines d’heures à créer et à gérer des issues et des tickets de bugs. Un dépôt GitHub est un historique de votre projet. Le parcourir page par page peut prendre beaucoup de temps. ColdSolve est une interface unique avec une gestion des connaissances fluide dans l’ensemble de votre dépôt GitHub. Vous pouvez rechercher des problèmes passés et trouver des solutions similaires.
App: RosieRAG
Équipe: Jennifer Tran, Silvana Smoiceanu, Iris Yu, Lijie Zhou
Les petites entreprises disposent de budgets marketing limités, mais 41 % d’entre elles s’appuient sur le marketing des réseaux sociaux pour générer des ventes et du trafic en magasin. RosieRAG analyse toutes les vidéos créées par des influenceurs et produites par les clients, puis extrait les segments les plus engageants et pertinents. Le résultat final est un reel ou une vidéo courte et percutante — d’environ 20 secondes — conçue pour capter instantanément l’attention.
App: Professional Matchmaker
Équipe: Sharvari Deshpande, Junie Varghese, Ji Young Lee
Professional Matchmaker est un système de mise en relation professionnelle qui exploite Milvus, une base de données vectorielle open-source, et LangChain, une puissante bibliothèque pour créer des pipelines alimentés par des LLM, afin de faire correspondre les offres d’emploi avec les CV des candidats. En utilisant Sentence-Transformers pour la génération d’embeddings et la recherche vectorielle Milvus, il récupère les emplois les plus pertinents à partir d’un ensemble de données d’offres d’emploi et génère une explication indiquant pourquoi chaque emploi convient bien au candidat.
App: Greencode Labs
Équipe: Liana Soima, Lourdes Lopez, Leigh Miller
Le chemin vers la construction durable est semé de défis : des codes complexes, des ressources limitées et des occasions manquées d’amélioration écologique. Les constructeurs ont besoin d’un moyen de simplifier ce processus et de se démarquer comme leaders en matière de durabilité. Greencode Labs démontre la conformité réglementaire pour les bâtiments écologiques, grâce à l’IA. L’application valide sans effort la conformité environnementale et fournit des recommandations exploitables pour optimiser la durabilité. Avec Greencode Labs, les constructeurs ne se contentent pas de construire des maisons - ils établissent une norme pour l’avenir.
Quelle est la suite pour le Hackathon AI Women in RAG ?
Le succès de cet événement met en évidence le besoin croissant d’espaces inclusifs offrant une expérience pratique des technologies d’IA émergentes. Nous sommes impatients de voir comment ces applications continueront à se développer et quelles startups naîtront de ces efforts.
Nous sommes impatients d’organiser de futurs hackathons et de continuer à soutenir l’innovation en IA. Si vous avez manqué cette édition, restez à l’affût des formations virtuelles et des prochains événements Unstructured Data Meetups, GenAI Collective et W2D2.
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