Investigación
Por qué las bases de datos vectoriales son importantes para los datos no estructurados
March 28, 2023

Aprenda el qué, cómo y por qué de las bases de datos vectoriales
Para 2025, IDC predice que el 90% de los datos serán no estructurados. Desde las redes sociales hasta el IoT, los datos no estructurados (imágenes, vídeos, texto, audio) están en todas partes y crecen mucho más rápido que los datos estructurados tradicionales. Pero aprovechar esos datos para obtener información empresarial es un reto al que se enfrentan muchas organizaciones.
Las técnicas de aprendizaje automático pueden transformar los datos no estructurados en vectores de características, representaciones numéricas de los datos, que pueden almacenarse en bases de datos vectoriales que permiten realizar búsquedas a gran escala en estos datos complejos y multidimensionales.
En esta guía, trataremos:
- Por qué son importantes los datos no estructurados: Exploraremos ejemplos del mundo real en sectores como la sanidad, el comercio minorista y las finanzas.
- Cómo las bases de datos vectoriales simplifican la gestión de datos:** Vea cómo las bases de datos vectoriales transforman volúmenes masivos de datos no estructurados en información procesable.
- Lo que diferencia a Milvus:** Descubra por qué Milvus está diseñado específicamente para gestionar datos no estructurados, lo que permite a su equipo crear aplicaciones de IA a escala de producción.
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