Empoderando a las mujeres en la IA: Hackathon RAG en Stanford
Estamos muy emocionados por el próximo Women in AI RAG Hackathon inaugural, un evento colaborativo que tiene como objetivo celebrar y empoderar a las mujeres en el campo de la inteligencia artificial. Organizado en colaboración con Zilliz, GenAI Collective, y Women Who Do Data (W2D2), este evento se llevará a cabo el sábado 25 de enero de 2025 en Stanford University, Palo Alto, CA.
Detalles del evento:
Fecha y hora: 25 de enero de 2025, de 8 AM a 9 PM
Ubicación: Stanford University, California (ubicación completa disponible para las personas registradas)
Registro: Solicita una plaza aquí
Recursos y prompt: Consulta el repositorio de GitHub para obtener instrucciones detalladas y recursos.
Por qué organizamos este evento:
El Women in AI RAG Hackathon es más que una competencia; es un movimiento para fomentar la diversidad en el campo de la IA, que evoluciona rápidamente. Creemos en ofrecer un entorno de apoyo que sirva como vía de entrada para desarrolladores que son nuevos en la integración de tecnologías de IA. Este evento tiene como objetivo promover la diversidad y la inclusión dentro de la IA, ofreciendo a las mujeres la oportunidad de liderar, innovar y mostrar sus habilidades en un campo donde están subrepresentadas.
Acerca del hackathon:
El Women in AI RAG Hackathon invita a mujeres tecnólogas a explorar y crear sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando la tecnología de base de datos vectorial de código abierto, la base de datos vectorial Milvus. Este evento presencial de todo el día anima a las participantes a conectarse, aprender e innovar en un entorno de apoyo.
Desafío del hackathon:
Las participantes desarrollarán un sistema RAG adaptado a una de las siguientes aplicaciones:
Un sistema de recomendación
Un sistema de preguntas/respuestas para un dominio especializado
Un resumidor de reseñas de productos
Un reclutador de empleo personalizado
¡O lo que inspire la creatividad!
La solución debe utilizar la base de datos Milvus como base de datos vectorial subyacente, con restricciones sobre el uso de modelos fundacionales pequeños (<15B parámetros). Los equipos recibirán $500 en créditos de inferencia por cortesía de OmniStack, lo que permite el uso de más de 100 modelos preimplementados, incluido LLAMA, o implementar sus modelos ajustados.
Por qué deberías asistir:
Networking: Conoce y colabora con pares, mentores y líderes en IA.
Oportunidades de aprendizaje: Obtén experiencia práctica con tecnologías avanzadas de IA.
Mentoría: Recibe orientación de profesionales con experiencia en IA.
Premios: Compite por emocionantes premios otorgados a los mejores proyectos.
Premios y recompensas:
Nos emociona ofrecer premios para recompensar la creatividad y el arduo trabajo de nuestras participantes. Los premios se otorgarán a los tres mejores equipos e incluyen:
Primer lugar: El equipo ganador recibirá un total de $1,000 en efectivo y $10,000 en créditos de AWS. Además, el equipo ganador aparecerá en el blog de Zilliz y en nuestras plataformas de redes sociales para destacar su solución innovadora.
Segundo lugar: El equipo subcampeón recibirá $700 en tarjetas de regalo, repartidos entre los miembros del equipo, y también disfrutará del protagonismo con una aparición en el blog de Zilliz y promoción en nuestros canales de redes sociales.
Tercer lugar: El equipo en tercer lugar recibirá $500 en tarjetas de regalo, repartidos entre los miembros del equipo, junto con promoción en nuestras plataformas de redes sociales para compartir sus logros.
Mejor uso de Mistral: Mistral AI ofrece $500 en créditos de Mistral al proyecto que demuestre el mejor uso de uno de los modelos de Mistral.
Socios y patrocinadores:
Un gran agradecimiento a nuestros patrocinadores del hackathon, incluidos AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative y Mistral AI, cuyas generosas contribuciones financieras han financiado los premios y ayudado a hacer posible este evento.
Registro:
Debido al enorme interés, el registro para este evento está completo. Si te lo perdiste esta vez, sigue solicitando participar en futuros eventos. Valoramos tu interés y esperamos darte pronto la bienvenida a nuestra comunidad de Datos no estructurados. Sigue el evento viendo la etiqueta #milvushackathon el sábado 25 de enero de 2025.
Únete a nosotros para un día de innovación, colaboración y celebración en el Women in AI RAG Hackathon. ¡Impulsemos juntos los límites de lo posible en IA!
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