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O que há de novo no Milvus 2.2.3

O que há de novo no Milvus 2.2.3

Feb 28, 20231 min read

Temos orgulho em anunciar o lançamento do Milvus 2.2.3 em nome da comunidade Milvus. A versão 2.2.3 contém alguns novos recursos e muitas melhorias. Esta publicação do blog destacará alguns dos recursos mais importantes. Para obter uma lista completa das alterações, consulte as notas de versão.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Documentação: https://milvus.io/docs
🛠️ Notas de versão: https://milvus.io/docs/release_notes.md#223
🐳 Imagem Docker: docker pull milvusdb/milvus
🚀 Lançamento: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.3

Um dos destaques desta versão é a introdução do suporte a Rolling Upgrade, uma capacidade essencial de sistemas de alta disponibilidade. Uma atualização contínua permite que você atualize o Milvus sem interrupção perceptível do serviço e com tempo de inatividade mínimo. Novamente, em linha com o tema de HA, esta versão inclui o recurso de Alta Disponibilidade (HA) do Coordinator para permitir que os coordinators do Milvus funcionem em modo ativo-standby e garantam um curto tempo de recuperação de falhas de no máximo 30 segundos.

Além disso, várias melhorias foram adicionadas aos seguintes recursos:

Inserção em massa
Redução do uso de memória
Otimização das métricas de monitoramento
Melhorias de desempenho para o armazenamento de Meta

Observe que o Milvus 2.2.3 também incluiu uma alteração incompatível, em que o número máximo de campos em uma coleção foi reduzido de 256 para 64 (#22030).

Resumo Além de todos os recursos listados acima, o Milvus 2.2.3 inclui várias correções de bugs e melhorias. Para saber mais:

Consulte as notas de versão da versão 2.2.3 para obter a lista completa de alterações
Baixe o Milvus e comece

Atualizado em Aug 02, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

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