Empowerment femminile nell’IA: Hackathon RAG a Stanford
Siamo davvero entusiasti per l’imminente inaugurale Women in AI RAG Hackathon, un evento collaborativo che mira a celebrare e valorizzare le donne nel campo dell’intelligenza artificiale. Organizzato in collaborazione con Zilliz, GenAI Collective e Women Who Do Data (W2D2), questo evento si terrà sabato 25 gennaio 2025 presso la Stanford University, Palo Alto, CA.
Dettagli dell’evento:
Data e ora: 25 gennaio 2025, dalle 8:00 alle 21:00
Luogo: Stanford University, California (la sede completa sarà disponibile per gli iscritti)
Registrazione: Candidati per un posto qui
Risorse e prompt: Consulta il repository GitHub per istruzioni dettagliate e risorse.
Perché organizziamo questo evento:
Il Women in AI RAG Hackathon è più di una semplice competizione; è un movimento per promuovere la diversità nel campo dell’AI in rapida evoluzione. Crediamo nell’offrire un ambiente di supporto che funga da punto di accesso per gli sviluppatori che si avvicinano per la prima volta all’integrazione delle tecnologie AI. Questo evento mira a promuovere diversità e inclusione nell’AI, offrendo alle donne l’opportunità di guidare, innovare e mostrare le proprie competenze in un settore in cui sono sottorappresentate.
Informazioni sull’Hackathon:
Il Women in AI RAG Hackathon invita le donne tecnologhe a esplorare e costruire sistemi di retrieval-augmented generation (RAG) utilizzando la tecnologia open-source di database vettoriale, il database vettoriale Milvus. Questo evento in presenza della durata di un’intera giornata incoraggia le partecipanti a connettersi, imparare e innovare in un ambiente di supporto.
Sfida dell’Hackathon:
Le partecipanti svilupperanno un sistema RAG su misura per una delle seguenti applicazioni:
Un sistema di raccomandazione
Un sistema di domande/risposte per un dominio specializzato
Un riepilogatore di recensioni di prodotti
Un recruiter lavorativo personalizzato
O qualunque cosa ispiri la creatività!
La soluzione deve utilizzare il database Milvus come database vettoriale sottostante, con vincoli sull’uso di piccoli foundation model (<15B parametri). Ai team saranno concessi $500 in crediti di inferenza per gentile concessione di OmniStack, a supporto dell’uso di oltre 100 modelli pre-distribuiti, incluso LLAMA, oppure per distribuire i vostri modelli fine-tuned.
Perché dovresti partecipare:
Networking: Incontra e collabora con pari, mentor e leader nel campo dell’AI.
Opportunità di apprendimento: Acquisisci esperienza pratica con tecnologie AI avanzate.
Mentorship: Ricevi guida da professionisti esperti nell’AI.
Premi: Competi per entusiasmanti premi assegnati ai migliori progetti.
Premi e ricompense:
Siamo entusiasti di offrire premi per ricompensare la creatività e il duro lavoro delle nostre partecipanti. I premi saranno assegnati ai primi tre team e includono:
Primo posto: Il team vincitore riceverà un totale di $1,000 in contanti e $10,000 in crediti AWS. Inoltre, il team vincitore sarà presentato sul blog di Zilliz e sulle nostre piattaforme social media per mettere in evidenza la vostra soluzione innovativa.
Secondo posto: Il team secondo classificato riceverà $700 in gift card, suddivise tra i membri del team, e godrà anche dei riflettori con un articolo sul blog di Zilliz e promozione sui nostri canali social media.
Terzo posto: Il team al terzo posto riceverà $500 in gift card, suddivise tra i membri del team, insieme alla promozione sulle nostre piattaforme social media per condividere i vostri risultati.
Miglior uso di Mistral: Mistral AI offre $500 in crediti Mistral al progetto che dimostrerà il miglior utilizzo di uno dei modelli di Mistral.
Partner e sponsor:
Un grande ringraziamento ai nostri sponsor dell’hackathon, tra cui AWS, TwelveLabs, Arize, OmniStack, StreamNative e Mistral AI, i cui generosi contributi finanziari hanno finanziato i premi e contribuito a rendere possibile questo evento.
Registrazione:
A causa dell’enorme interesse, le registrazioni per questo evento sono al completo. Se questa volta non sei riuscito a partecipare, continua a candidarti per gli eventi futuri. Apprezziamo il tuo interesse e non vediamo l’ora di darti presto il benvenuto nella nostra community Unstructured Data. Segui l’evento guardando il tag #milvushackathon sabato 25 gennaio 2025.
Unisciti a noi per una giornata di innovazione, collaborazione e celebrazione al Women in AI RAG Hackathon. Spingiamo insieme i confini di ciò che è possibile nell’IA!
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