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Nouveautés de Milvus 2.2.3

Nouveautés de Milvus 2.2.3

Feb 28, 20231 min read

Nous sommes fiers d’annoncer la sortie de Milvus 2.2.3 au nom de la communauté Milvus. La version 2.2.3 contient quelques nouvelles fonctionnalités et de nombreuses améliorations. Cet article de blog mettra en lumière certaines des fonctionnalités les plus importantes. Pour une liste complète des changements, consultez les notes de version.

📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
📚 Docs: https://milvus.io/docs
🛠️ Notes de version: https://milvus.io/docs/release_notes.md#223
🐳 Image Docker: docker pull milvusdb/milvus
🚀 Version: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.3

L’un des points forts de cette version est l’introduction de la prise en charge de la mise à niveau progressive, une capacité essentielle des systèmes à haute disponibilité. Une mise à niveau progressive vous permet de mettre à niveau Milvus sans interruption de service notable et avec un temps d’arrêt minimal. Toujours en lien avec le thème de la HA, cette version inclut la fonctionnalité de haute disponibilité (HA) des coordinateurs afin de permettre aux coordinateurs Milvus de fonctionner en mode actif-veille et de garantir un court délai de reprise après défaillance ne dépassant pas 30 secondes.

En outre, plusieurs améliorations ont été apportées aux fonctionnalités suivantes:

Insertion en masse
Réduction de l’utilisation de la mémoire
Optimisation des métriques de surveillance
Améliorations des performances pour le stockage Meta

Veuillez noter que Milvus 2.2.3 inclut également un changement incompatible où le nombre maximal de champs dans une collection a été réduit de 256 à 64 (#22030).

Résumé En plus de toutes les fonctionnalités énumérées ci-dessus, Milvus 2.2.3 inclut plusieurs corrections de bugs et améliorations. Pour en savoir plus:

Consultez les notes de version de la version 2.2.3 pour la liste complète des changements
Téléchargez Milvus et commencez

Mis à jour le Aug 02, 2026

Chris Churilo
Chris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.

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