我们致力于开发面向 AI 和 IoT 时代的开源数据科学软件。

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我们的愿景

重新定义数据科学

数据科学是一个跨学科领域。它使用多种科学的方法、过程、算法和系统,从大量结构化和非结构化数据中提取知识和洞见。我们不断尝试突破数据科学的边界,使用前沿的计算技术来解决 AI、5G,和 IoT 时代的全新挑战,努力为全人类谋取福祉。

数据协作的未来已来

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175ZB

到 2025 年预计将产生

175ZB

的数据,复合年均增长率达 61%

80%

图像、视频、音频数据等非结构化数据占数据总量的

80%

1500亿

2025 年全球 IoT 设备数量将高达

20

20

人均拥有 IoT 设备

2 / 3

2 / 3

的 IoT 数据包含时间和空间信息

数据科学和数字化未来

数据科学和数字化未来

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非结构化数据处理赋予数字世界以人类的认知能力。

一个处理非结构化数据的 AI 项目平均

一个处理非结构化数据的 AI 项目平均

耗时半年,耗资千万

目前非结构化数据的利用率不到

1%

目前非结构化数据的利用率不到

一个人平均每隔

一个人平均每隔

18 秒

就会与IoT设备进行一次数据交互

时空数据是连接数字世界和物理世界的桥梁

时空数据是连接数字世界和物理世界的桥梁

path4We are committed to developing open source software meet the challenges of processing unstructured and spatiotemporal data at any scale.

We are committed to developing open source software meet the challenges of processing unstructured and spatiotemporal data at any scale.

我们的科技
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